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毎月曜日木曜日 夜8:00 ZOOM 数学ゼミ "数学大好き" 45分 :誰でも参加できます

新しい zoom
Meeting ID: 610 3838 273(覚え方 : 六等宮宮舟見) 数字パスワード 334067 (334567 と覚えて 5を 0に置換)
パスワード 08iwKp (覚え方 : ゼロ矢 岩大ケーぷ)





12月27日 Tuesday l; コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000, 日本 新規感染者数 70000名 1日分 日本世界一 第八波 待ち遠しいピーク 






12月26日 Monday l; コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 30000, 日本 新規感染者数 350000名 2日分 日本世界一 第八波 待ち遠しいピーク 




12月24日 Saturday X'Math at Hiroo School; コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 17000, 日本 新規感染者数 170000名 1日分 日本世界一 第八波 待ち遠しいピーク 






12月23日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 19000, 日本 新規感染者数 190000名 1日分 日本世界一 第八波 待ち遠しいピーク 


12月22日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 20000, 日本 新規感染者数 200000名 1日分 日本世界一 第八波 ピークはいつか 


12月20日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7000, 日本 新規感染者数 15000名 1日分 日本世界一 第八波 ピークはいつか 


12月18日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 17000, 日本 新規感染者数 150000名 1日分 日本世界一 第八波 ピークはいつか 


12月17日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 33000, 日本 新規感染者数 320000名 2日分 日本世界一  




12月15日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 18000, 日本 新規感染者数 19000名 日本世界一  




12月14日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 19000, 日本 新規感染者数 17000名 日本世界一  




12月9日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


12月11日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 26000, 日本 新規感染者数 256000名 日本世界一  




12月9日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 26000, 日本 新規感染者数 256000名 日本世界一  


12月7日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 15000, 日本 新規感染者数 146000名 日本世界一  


12月5日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析
windows 11 の変更に起因するトラブルが発生しはなはだ苦労ようやく回復しました7 12月6日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5000, 日本 新規感染者数 46000名 日本世界一  


12月5日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析
windows 11 の変更に起因するトラブルが発生しはなはだ苦労ようやく回復しました7
東京新規感染者数 14000, 日本 新規感染者数 13000名 3 日 日本世界一  




12月1日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 14000, 日本 新規感染者数 13000名 3 日 日本世界一  




11月28日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9000, 日本 新規感染者数 12000名 日本世界一  






11月27日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 13000, 日本 新規感染者数 120000名 日本世界一  








11月26日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 13000, 日本 新規感染者数 150000名 eighthwave  








11月25日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5000, 日本 新規感染者数 50000名 eighthwave 








11月24日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数12000, 日本 新規感染者数 130000名 eighthwave 








11月23日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数12000, 日本 新規感染者数 120000名 eighthwave 






11月22日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数20000, 日本 新規感染者数 200000名 eighthwave 




11月21日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数16000, 日本 新規感染者数 170000名 2 日分 明らかに eighthwave 




11月19日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000, 日本 新規感染者数 89000名 1 日分 




11月18日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9000, 日本 新規感染者数 90000名 1 日分 韓国が世界一、日本は2位




11月17日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 10000, 日本 新規感染者数 109000名 1 日分 韓国が世界一、日本は2位




11月16日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 10000, 日本 新規感染者数 105000名 1 日分 世界一




11月15日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 10000, 日本 新規感染者数 190000名 2 日分 世界一






11月13日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 15000, 日本 新規感染者数 150000名 2 日分 世界一




11月11日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7900, 日本 新規感染者数 70000名 金曜日 第八波 DQ-1 が元になるか






11月10日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9000, 日本 新規感染者数 87000名 木曜日 第八波 DQ-1 が元になるか


11月9日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000, 日本 新規感染者数 80000名 火曜日 第八波ついに来た

 トロイの木馬で詐欺団に攻撃されて直前に回避




11月8日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3000, 日本 新規感染者数 30000名 火曜日 第八波はまだか

 トロイの木馬で詐欺団に攻撃されて直前に回避


11月7日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6000, 日本 新規感染者数 60000名 月曜日なら2000名前後のはずが 6000 第八波突入が始まった

 トロイの木馬で詐欺団に攻撃されて直前に回避


11月6日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7000, 日本 新規感染者数 70000名 第八波突入

 トロイの木馬で詐欺団に攻撃されて直前に回避


11月5日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3000, 日本 新規感染者数 32000名 第八波の入り口とまでは言えない






11月4日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6000, 日本 新規感染者数 65000名 2 第八波の入り口とまでは言えない




11月3日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 12000, 日本 新規感染者数 13000名 2 日分 第八波の入り口








11月2日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6000, 日本 新規感染者数 61000名 第八波の入り口








11月1日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2000, 日本 新規感染者数 21000名 明らかに高止まり






10月31日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3600, 日本 新規感染者数 41000名 明らかに高止まり






10月30日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4000, 日本 新規感染者数 46000名 明らかに高止まり






10月29日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3500, 日本 新規感染者数 39000名 高止まり








10月28日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8600, 日本 新規感染者数 92000名 二日分 増大顕著






10月26日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4700, 日本 新規感染者数 46000名 増大顕著






10月25日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1700, 日本 新規感染者数 16000名 減少顕著




10月24日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2800, 日本 新規感染者数 38000名 月曜日にしては落ちていない




10月22日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2800, 日本 新規感染者数 35000名 第8波 欧州席巻




10月21日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3200, 日本 新規感染者数 35000名 第8波 欧州席巻






10月20日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4200, 日本 新規感染者数 45000名 第8波 迫り来る




10月19日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4200, 日本 新規感染者数 45000名 第8波 迫り来る








10月18日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1500, 日本 新規感染者数 15000名 第七波 終わり近く








10月17日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2700, 日本 新規感染者数 26000名 高止まり








10月16日 Sunnday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3500, 日本 新規感染者数 36000名 高止まり


10月16日 Sunnday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3500, 日本 新規感染者数 36000名 高止まり






10月15日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3400, 日本 新規感染者数 35000名 高止まり




10月14日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4700, 日本 新規感染者数 45000名 第八の入り口か




10月13日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4700, 日本 新規感染者数 45000名 激増 日曜と休日の影響か




10月12日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2500, 日本 新規感染者数 25000名(2日分) 減少顕著


10月10日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2000, 日本 新規感染者数 20000名(1日分) 減少


10月9日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5500, 日本 新規感染者数 56000名(2日分) やや減少


10月7日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3500, 日本 新規感染者数 31000名 高止まり


10月6日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4000, 日本 新規感染者数 41000名 高止まり




10月5日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4000, 日本 新規感染者数 40000名 増大




10月4日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1600, 日本 新規感染者数 14000名 減少顕著


10月3日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2900, 日本 新規感染者数 29000名 減少顕著


10月2日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3800, 日本 新規感染者数 35000名 高止まり


10月1日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3000, 日本 新規感染者数 33000名 高止まり




9月30日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5000, 日本 新規感染者数 43000名 高止まり


9月278日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5000, 日本 新規感染者数 43000名 安定に減少


9月27日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6300, 日本 新規感染者数 43000名 高止まり


9月26日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5600, 日本 新規感染者数 46000名 高止まり




9月25日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4300, 日本 新規感染者数 39000名 減少


9月24日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7500, 日本 新規感染者数 63000名 やや減少




9月23日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000, 日本 新規感染者数 78000名 やや増加






9月22日 Thuresday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7000, 日本 新規感染者数 70000名 かなり減少 バイデン パンデミック終了宣言




9月21日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3000, 日本 新規感染者数 30000名 かなり減少 バイデン パンデミック終了宣言




9月20日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4000, 日本 新規感染者数 38000名 かなり減少 




9月19日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000, 日本 新規感染者数 60000名




9月18日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7000, 日本 新規感染者数 70000名 北海道旅行から帰る




9月15日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 10000, 日本 新規感染者数 100000名
9月14日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000, 日本 新規感染者数 80000名


9月13日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 13900, 日本 新規感染者数 130000名(2 日分)

9月11日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9900, 日本 新規感染者数 90000名 減少傾向


9月10日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9000, 日本 新規感染者数 90000名 減少


9月9日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 10000, 日本 新規感染者数 110000名 増大 世界3 位


9月8日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11000, 日本 新規感染者数 120000名 増大 世界3 位


9月7日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9000, 日本 新規感染者数 100000名 増大 世界一


9月6日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6000, 日本 新規感染者数 67000名 減少 しかし世界一


9月5日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 10000, 日本 新規感染者数 110000名 減少 しかし世界一


9月4日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 12000, 日本 新規感染者数 120000名 減少 しかし世界一


9月3日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 12000, 日本 新規感染者数 130000名 減少
9月2日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 14000, 日本 新規感染者数 149000名 減少 アメリカ新規感染者15万名 世界一


9月1日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 15000, 日本 新規感染者数 160000名 増加


8月31日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 14000, 日本 新規感染者数 150000名 増加




8月30日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9000, 日本 新規感染者数 90000名 高止まりが止まり顕著な減少




8月29日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11000, 日本 新規感染者数 150000名 高止まりが止まるかも




8月28日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 21000, 日本 新規感染者数 180000名 高止まりが止まるかも


8月27日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析
8月27日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 18000, 日本 新規感染者数 190000名 高止まりが止まるかも


8月26日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 23000, 日本 新規感染者数 220000名 日本は世界1




8月25日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 21000, 日本 新規感染者数 210000名 日本は世界1


8月24日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 21000, 日本 新規感染者数 210000名 日本は世界1


8月23日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 15000, 日本 新規感染者数 130000名 日本は世界1




8月22日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 22000, 日本 新規感染者数 240000名 日本は世界1


8月21日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 25000, 日本 新規感染者数 250000名 日本は世界1




8月20日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 27000, 日本 新規感染者数 260000名 日本は世界1




8月19日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 27000, 日本 新規感染者数 255000名 日本は世界1




8月18日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 29000, 日本 新規感染者数 230000名 日本は世界1




8月17日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 46000, 日本 新規感染者数 350000名(2日分) 新規感染者数 日本は世界1
8月16日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 23000, 日本 新規感染者数 140000名 新規感染者数 日本は世界1


8月15日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 19000, 日本 新規感染者数 200000名 新規感染者数 日本は世界1


8月14日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 23000, 日本 新規感染者数 180000名 新規感染者数 日本は世界1
8月12日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 31000, 日本 新規感染者数 240000名 新規感染者数 日本は世界1


8月11日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 34000, 日本 新規感染者数 250000名 新規感染者数 日本は世界1


8月10日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 29000, 日本 新規感染者数 220000名 新規感染者数 日本は世界1


8月9日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 44000, 日本 新規感染者数 340000名 ( 3日分) 新規感染者数 日本は世界2




8月6日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 37000, 日本 新規感染者数 330000名 ( 1日分) 新規感染者数 日本は世界1


8月5日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 35000, 日本 新規感染者数 230000名 ( 1日分) 新規感染者数 日本は世界1


8月4日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 38000, 日本 新規感染者数 240000名 ( 1日分) 新規感染者数 日本は世界1
8月3日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 30000, 日本 新規感染者数 210000名 ( 1日分) 新規感染者数 日本は世界1



8月2日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 27000, 日本 新規感染者数 130000名 ( 1日分) 新規感染者数 日本は世界1


8月1日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 31000, 日本 新規感染者数 190000名 ( 1日分) 新規感染者数 日本は世界2 .



8月2日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 27000, 日本 新規感染者数 130000名 ( 1日分) 新規感染者数 日本は世界1



8月2日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 27000, 日本 新規感染者数 130000名 ( 1日分) 新規感染者数 日本は世界1

7月17日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 17000, 日本 新規感染者数 105000名 感染者 急増 7th wave comes.





7月14日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 16000, 日本 新規感染者数 95000名 感染者 急増 7th wave comes.



7月13日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11500, 日本 新規感染者数 75000名 感染者 急増 7th wave comes.



7月12日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6200, 日本 新規感染者数 34000名 感染者 急増 7th wave comes.



7月11日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9400, 日本 新規感染者数 54000名 感染者 急増 7th wave comes.


7月10日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9700, 日本 新規感染者数 52000名 感染者 急増 7th wave comes.



7月9日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8800, 日本 新規感染者数 49000名 感染者 急増 7th wave

7月8日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8400, 日本 新規感染者数 43000名 感染者 急増 7th wave


7月7日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8300, 日本 新規感染者数 42000名 感染者 急増 危険警戒情報


7月6日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5300, 日本 新規感染者数 36000名 感染者 急増 危険警戒情報

7月4日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3800, 日本 新規感染者数 24000名 感染者増大 alert



7月3日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3600, 日本 新規感染者数 24000名 感染者増大 alert



7月2日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3500, 日本 新規感染者数 23000名 感染者増大 alert


7月1日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3000, 日本 新規感染者数 46000名 感染者増大 再感染爆発



6月29日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1000, 日本 新規感染者数 1000名 少なめ

6月28日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1500, 日本 新規感染者数 9500名 少なめ



6月27日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2004, 日本 新規感染者数 14000名 少なめ


6月26日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2160, 日本 新規感染者数 16000名


6月24日 Frisday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2400, 日本 新規感染者数 16000名 リバウンド


6月23日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2300, 日本 新規感染者数 17000名 リバウンド


6月22日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1900, 日本 新規感染者数 15000名 9月末までにコロナ収束宣言期待


6月21日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 10690, 日本 新規感染者数 7000名 9月末までにコロナ収束宣言期待


6月20日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1400, 日本 新規感染者数 14000名 9月末までにコロナ収束宣言期待

6月19日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1600, 日本 新規感染者数 14000名 9月末までにコロナ収束宣言期待


6月18日 Satursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3500, 日本 新規感染者数 34000名(二日分) 図書館で講演会

6月16日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2000, 日本 新規感染者数 16000名 増加 まあいいか

6月15日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1500, 日本 新規感染者数 15000名 やや増加 腰痛治る.

6月14日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 960, 日本 新規感染者数 8000名 減少 東京千人割れ 腰痛はほぼ治る.

6月12日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1500, 日本 新規感染者数 14000名 減少 腰痛はほぼ治る. Walking 満開

6月11日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1600, 日本 新規感染者数 15000名 減少 腰痛はほぼ治る. Walking 満開


6月10日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1800, 日本 新規感染者数 16000名 減少 腰痛はほぼ治る. Walking 満開


6月9日 Thurday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1900, 日本 新規感染者数 18000名 減少 腰痛はほぼ治る. Walking 満開



6月8日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1000, 日本 新規感染者数 9000名 減少 腰痛はほぼ治る. Walking 満開



6月7日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1000, 日本 新規感染者数 9000名 減少 腰痛はほぼ治る. Walking 満開



6月6日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1500, 日本 新規感染者数 1.5万名 減少 腰痛はほぼ治る. Walking 満開



6月5日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2000, 日本 新規感染者数 1.8万名 少し減少 腰痛はほぼ治る. Walking 満開



6月4日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2100, 日本 新規感染者数 1.9万名 少し減少 腰痛はほぼ治る. Walking 満開



6月3日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2300, 日本 新規感染者数 2.2万名 少し増加 腰痛はほぼ治る. Walking 満開

6月2日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2400, 日本 新規感染者数 2.2万名 少し増加 腰痛はほぼ治る. Walking 満開

6月1日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2200, 日本 新規感染者数 2.1万名



5月31日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1300, 日本 新規感染者数 1.4万名 減少傾向維持 ワシントン大推計 世界の感染者数 37億



5月30日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2100, 日本 新規感染者数 2.1万名 月曜日だから減少



5月29日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2400, 日本 新規感染者数 2.4万名 減少傾向



5月28日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2600, 日本 新規感染者数 2.7万名 減少傾向




5月27日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3300, 日本 新規感染者数 3万名 横ばい



5月26日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3900, 日本 新規感染者数 3.5万名 やや増加



5月25日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3500, 日本 新規感染者数 3.3万名 3回目の整体院治療は土曜日



5月24日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2000, 日本 新規感染者数 2万名 2回目の整体院治療 だいぶ良い



5月23日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3300, 日本 新規感染者数 3.1万名 月曜日にしては多い. 今日は2回目の整体院



5月22日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3400, 日本 新規感染者数 3.5万名 日本は感染者数世界6位



5月21日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3000, 日本 新規感染者数 3.5万名 日本は新規感染者数世界6位



5月20日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000, 日本 新規感染者数 8万名 二日分 日本は感染者数世界4位


5月18日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3600, 日本 新規感染者数 3.9万名 日本は感染者数世界4位


5月16日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3300, 日本 新規感染者数 3.5万名 日本は感染者数世界2位


5月15日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3900, 日本 新規感染者数 4 万名 弱, 日本 微減 腰痛再発


5月14日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4100, 日本 新規感染者数 4 万名 弱, 日本 微減 腰痛再発

5月13日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4300, 日本 新規感染者数 4.3 万名, 日本 微減 腰痛再発


5月12日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4500, 日本 新規感染者数 4.6 万名, 2 日本 微増 腰痛再発


5月11日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4000, 日本 新規感染者数 4.5 万名, 日本 増加 腰痛再発


5月10日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7000, 日本 新規感染者数 7 万名, 2日分だが 日本 踊り場 リハビリの効果


5月8日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3600, 日本 新規感染者数 3.5 万名, 日本激増 危険信号 腰痛無し


5月7日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2600, 日本 新規感染者数 2.16 万名, 日本 踊り場 腰痛無し



5月6日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2300, 日本 新規感染者数 2.3万名, 日本 減少 朝日カルチャー参加者急増 16 現代数学超入門


5月5日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3000, 日本 新規感染者数 2.6万名, 日本 微減 腰痛快癒

5月4日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3000, 日本 新規感染者数 3万名, 日本 増加 腰痛治まる


5月3日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2900, 日本 新規感染者数 2.4万名, 日本 減少 腰痛治まる


5月2日 Mobday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3100, 日本 新規感染者数 2.9万名, 日本 微増 腰痛で苦労


5月1日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2500, 日本 新規感染者数 2.8万名, 日本 減少 GW のせいか


4月30日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3800, 日本 新規感染者数 3.4万名, 日本 減少


4月29日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5000, 日本 新規感染者数 4万名, 日本 減少

4月28日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6000, 日本 新規感染者数 4.6万名, 日本 リバウンド

4月27日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5000, 日本 新規感染者数 4万名, 日本 リバウンド

4月26日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3100, 日本 新規感染者数 2.8万名, 日本 減少

4月25日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4500, 日本 新規感染者数 4万名, 日本 小康状態
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇


4月24日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11000, 日本 新規感染者数 8万名, 増加 :日本リバウンド
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

4月23日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5400, 日本 新規感染者数 4.2万名, 減少 : 世界的に減少
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇


4月22日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6500, 日本 新規感染者数 4.7万名, 減少 : 世界的に減少
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

4月21日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6700, 日本 新規感染者数 5万名, 増加 : 世界的に減少
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇


4月20日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5500, 日本 新規感染者数 4万名, 増加 : 新規韓国感染者数 11万 世界的に減少
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇


4月20日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5500, 日本 新規感染者数 4万名, 増加 : 新規韓国感染者数 11万 世界的に減少
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
4月19日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3900, 日本 新規感染者数 3万名, 減少 : 韓国感染者数 1650万 世界8位
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

4月18日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5200, 日本 新規感染者数 5万名, やや減少 : 韓国感染者数 1600万 人口の1/4
4月17日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4900, 日本 新規感染者数 7万名, やや減少 : 韓国感染者数 1600万 世界8位
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

4月16日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4900, 日本 新規感染者数 7万名, やや減少 : 韓国感染者数 1600万 世界8位
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇


4月15日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8500, 日本 新規感染者数 5万名, 高どまり : 韓国感染者数 1600万 世界8位
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

4月14日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000, 日本 新規感染者数 5万名,増加 しかし 高どまり : 韓国感染者数 1600万 世界8位
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
4月13日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6000, 日本 新規感染者数 4万名,弱減 : 韓国感染者数 1600万 世界8位
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
4月12日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4000, 日本 新規感染者数 4万名,弱減 : 韓国感染者数 1533万 世界8位
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇


4月10日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000, 日本 新規感染者数 5万名,弱減 : 韓国新感染者数 18万 USA 4万台 急増 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

4月9日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000, 日本 新規感染者数 5万名,弱減 : 韓国新感染者数 18l万 USA 4万台 急増 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

4月8日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000, 日本 新規感染者数 5万名,増加 : 韓国新感染者数 21万 USA 4万台 急増 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

4月7日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000, 日本 新規感染者数 5万名,増加 : 世界感染者数 5億人目前  
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
野鳥用巣箱 鳥は入らず

4月6日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6900, 日本 新規感染者数 4.5万名,増加 : 韓国新感染者数 世界最大 16万 USA 万台 急増 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
野鳥用巣箱 鳥は入らず

4月5日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4000, 日本 新規感染者数 3万名,減少 : 韓国新感染者数 世界最大 12万 USA 4千台 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
野鳥用巣箱 鳥は入らず

4月4日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000, 日本 新規感染者数 5万名,停滞 : 韓国新感染者数 世界最大 20万 USA 1万台 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
野鳥用巣箱 鳥は入らず

4月3日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 15000( 二日分), 日本 新規感染者数 9万名,停滞 : 韓国新感染者数 世界最大 USA 3万台 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
野鳥用巣箱 鳥は入らず

4月1日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8800, 日本 新規感染者数 5万名,停滞 : 韓国新感染者数 40万 USA 3万台 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
野鳥用巣箱 鳥は入らず
3月31日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9500, 日本 新規感染者数 5万名,少し上がる : 韓国新感染者数 40万 USA 2万台 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
野鳥用巣箱を設置

3月30日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7000, 日本 新規感染者数 3万名,少し上がる : 韓国新感染者数 38万 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
野鳥用巣箱を設置


3月29日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4500, 日本 新規感染者数 3万名,少し下がる : 韓国新感染者数 18万 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
野鳥用巣箱を設置

3月28日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7800, 日本 新規感染者数 4.2万名,少し下がる : US新規感染者数 40000 減 中国感染拡大 韓国感染爆発 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
野鳥用巣箱を設置

3月27日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7400, 日本 新規感染者数 4.7万名,少し下がる : US新規感染者数 40000 減 中国感染拡大 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
野鳥用巣箱を設置

3月26日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7200, 日本 新規感染者数 4.7万名,少し下がる : US新規感染者数 40000 減 中国感染拡大 
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
23日恐怖の寒さと雪 毎日カルチャーも延期した

3月25日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6400,新規死者4 日本 新規感染者数 4.7万名,下がらない : US新規感染者数 40000 激減 韓国 万
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
23日恐怖の寒さと雪 毎日カルチャーも延期した
3月24日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6400,新規死者4 日本 新規感染者数 4万名,下がらない : US新規感染者数 24000 激減 中国感染拡大1
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
23日恐怖の寒さと雪 毎日カルチャーも延期した
3月23日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3700,新規死者4 日本 新規感染者数 2.7万名,下がりつつあり : US新規感染者数 40000 激減 中国感染拡大1
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
23日恐怖の寒さと雪 毎日カルチャーも延期した
3月22日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3800,新規死者12 日本 新規感染者数 2.7万名,下がり : US新規感染者数 4000 激減 中国感染拡大1
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月21日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6500,新規死者12 日本 新規感染者数 3万名,下がり : 韓国の新規感染者数 30万 感染大爆発 中国感染拡大 3万 US 万
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月19日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8300,新規死者12 日本 新規感染者数 5万名,下がり : 韓国の新規感染者数 60万 感染大爆発US 4万名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月20日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7300,新規死者12 日本 新規感染者数 4万名,下がり : 韓国の新規感染者数 38万 感染大爆発 中国感染拡大 3万
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月19日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8300,新規死者12 日本 新規感染者数 5万名,下がり : 韓国の新規感染者数 60万 感染大爆発US 4万名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
3月18日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8300,新規死者12 日本 新規感染者数 5万名,下がり : 韓国の新規感染者数 60万 感染大爆発US 4万名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月17日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 10100,新規死者12 日本 新規感染者数 5万名,下がり : 韓国の新規感染者数 40万 感染大爆発US 4万名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月16日 Wedneday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7300,新規死者12 日本 新規感染者数 5万名,下がり : 韓国の新規感染者数 60万 感染大爆発US 4万名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月15日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 13100,新規死者12 日本 新規感染者数 8.3万名,(二日分)下がり : 韓国の新規感染者数 35万 US 5万名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月13日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9100,新規死者12 日本 新規感染者数 5万名,下げ止まり : 韓国の新規感染者数 38万 US 5万名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月12日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8800,新規死者30 日本 新規感染者数 5万名, 韓国の新規感染者数 28万 US 5万名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月11日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 10080,新規死者30 日本 新規感染者数 6万名, 韓国の新規感染者数 30万 US 3万名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月10日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 10300,新規死者30 日本 新規感染者数 6万名, 韓国の新規感染者数 30万 US 3万名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月9日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8900,新規死者30 日本 新規感染者数 5万名, 韓国の新規感染者数 20万 US 50000名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇
3月8日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9300,新規死者8 日本 新規感染者数 3万名, 韓国の新規感染者数 21万 US 5000名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月7日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9300,新規死者8 日本 新規感染者数 5万名, 韓国の新規感染者数 24万 US 15000名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇

3月6日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11300,新規死者8 日本 新規感染者数 6万名, 韓国の新規感染者数 25万 US 5000名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く 悲劇



3月5日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 10800,新規死者8 日本 新規感染者数 6万名, 韓国の新規感染者数 29800 US 50000名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く


3月4日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11300,新規死者8 日本 新規感染者数 7万名, 韓国の新規感染者数 19800 US 7000名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く



3月3日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 12300,新規死者8 日本 新規感染者数 7万名, 韓国の新規感染者数 20万名超 US 7000名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く

3月2日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11300,新規死者28 日本 新規感染者数 6万名, 韓国の新規感染者数 13万名超 US 7000名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く


3月1日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9300,新規死者28 日本 新規感染者数 5万名, 韓国の新規感染者数 13万名超 US 7000名激小
ウクライナ-ロシア戦争続く

2月28日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 10300,新規死者9 日本 新規感染者数 6万名, 韓国の新規感染者数 16万名超
ウクライナ-ロシア戦争続く

2月27日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11300,新規死者9 日本 新規感染者数 7万名, 韓国の新規感染者数 16万名


2月26日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11000,新規死者9 日本 新規感染者数 6万名, 韓国の新規感染者数 激増



2月25日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 10000,新規死者9 日本 新規感染者数 6万名, 韓国の新規感染者数 34万名を超えて大幅増加 ピークはまだ US 18,000 少ない



2月24日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8000,新規死者9 日本 新規感染者数 6万名, 韓国の新規感染者数 9万名を超えて大幅増加 ピークはまだ US 18,000 少ない




2月25日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 14000,新規死者9 日本 新規感染者数 8万名, 韓国の新規感染者数 34万名を超えて大幅増加 ピークはまだ US 18,000 少ない




2月23日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11000,新規死者9 日本 新規感染者数 7万名, 韓国の新規感染者数 9万名を超えて大幅増加 ピークはまだ US 18,000 少ない




2月22日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8800,新規死者9 日本 新規感染者数 5万名, 韓国の新規感染者数 9万名を超えて大幅増加 ピークはまだ US 18,000 少ない




2月21日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 12900,新規死者9 新規感染者数 7万名, 韓国の新規感染者数 10万名を超えて大幅増加 ピークはまだ US 36,000




(2/19 休み)2月20日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 29600(2日分),新規死者9 前日との比は 1.2 日本新規感染者数 26万名, 韓国の新規感染者数 21万名を超えて大幅増加 ピークはまだ US 130,000




2月18日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 17000,新規死者9 前日との比は 1.2 日本新規感染者数 9万名, 韓国の新規感染者数 9万名を超えて大幅増加 ピークはまだ US 130,000





2月17日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 17000,新規死者9 前日との比は 1.2 日本新規感染者数 9万名, 韓国の新規感染者数 9万名を超えて大幅増加 ピークはまだ UK の新規感染者 42,000 US 170,000




2月16日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 15000,新規死者9 前日との比は 1.2 日本新規感染者数 85000名 ピークはまだ UK の新規感染者 42,000 US 170,000




2月15日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11660,新規死者9 前日との比は 0.6 日本新規感染者数 68000名 ピークは近い UK の新規感染者 160,000 US 170,000




2月13日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11660,新規死者9 前日との比は 0.6 日本新規感染者数 68000名 ピークは近い UK の新規感染者 160,000 US 170,000




2月12日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 18660,新規死者9 前日との比は 0.98 日本新規感染者数 90000名 ピークは近い UK の新規感染者 160,000 US 170,000





2月11日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 18900,新規死者13 ただし前日との比は 1.03 ピークは近い UK の新規感染者 60,000




2月10日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 18100,新規死者11 ただし前日との比は 1.05 ピークは近い US の新規感染者200000




2月9日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 17100,新規死者11 ただし前日との比は 1.4 ピークは近い US の新規感染者45000 少ない




2月8日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 12100,新規死者7 ただし前日との比は 0.7 ピークは近い US の新規感染者45000 少ない




2月7日 Monnday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 17526,新規死者10 ただし前日との比は 0.85 ピークは近い UK の新規感染者60000 は日本90% 少ない



2月6日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 21000,新規死者10 ただし前日との比は 0.95 ピークはまだ UK の新規感染者は日本90% 少ない



2月5日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 19798,新規死者1 ただし前日との比は 0.95 ピークはまだ UK の新規感染者は日本90% 少ない




2月4日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 20576,新規死者1 ただし前日との比は 0.95 ピークはまだ UK の新規感染者は日本80% 少ない



2月3日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 21300,新規死者1 ただし前日との比は 1.49 ピークはまだ UK の新規感染者は日本の5倍以上




2月3日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 21300,新規死者1 ただし前日との比は 1.49 ピークはまだ UK の新規感染者は日本の5倍以上



2月2日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 14433,新規死者1 ただし前日との比は 1.12 ピークはまだ UK の新規感染者は日本の10倍以上


2月1日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11433,新規死者1 ただし前日との比は 0.7 ピークを超えたらしい



1月31日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 15433,新規死者3 ただし前日との比は 0.91 ピークを超えた



1月30日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 17433,新規死者3 ただし前日との比は 0.98 ピークを超えた



1月29日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 17500,新規死者3 ただし前日との比は 1.17 から 1.06 まだまだピークに遠い


1月28日 Frisday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 16500,新規死者3 まだまだピークに遠い


1月27日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 14083,新規死者0 まだまだピークに遠い


1月3日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 86,新規死者0 上昇 しかし死者はない.


1月25日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8501,新規死者3 火曜日でも1000減




1月24日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9468,新規死者3 未来はどうなるか




1月23日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 12000,新規死者3 悲観的未来




1月22日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9300,新規死者0




1月21日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8368,新規死者1 感染激増


1月20日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7377,新規死者1 感染激増




1月19日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 5185,新規死者0 感染増 図書館と床屋



1月18日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3700,新規死者0 感染微増 希望が見えた


1月17日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4172,新規死者0 感染激増 増加速度増大 希望は遠く


1月16日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4651,新規死者0 感染激増 増加速度増大 希望は遠く 放送大学学習センター閉鎖



1月15日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 4051,新規死者0 感染激増 増加速度増大 希望は遠く 明日から放送大学学習センター閉鎖



1月14日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 3200,新規死者0 感染激増 増加速度増大 希望は遠く 明日から放送大学学習センター閉鎖



1月13日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 2198,新規死者0 感染激増 増加速度増大 希望は遠く


1月12日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9662,新規死者0 感染激増 増加速度増大 希望は遠く


1月11日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 872,新規死者0 感染激増 増加速度減少続く


1月10日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1002,新規死者0 感染激増 増加速度減少


1月9日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1224,新規死者0 感染激増 増加速度減少

1月8日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 992,新規死者0 感染激増 増加速度減少

1月7日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 1003,新規死者0 感染激増

1月5日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 103,新規死者0 上昇 しかし死者はない. 放送大学学習センター再開




1月1日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 78,新規死者0 急に上昇


12月31日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 46,新規死者0 急に下降

12月30日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 76,新規死者0 上昇は明らか
12月29日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 46,新規死者0 上昇傾向続く 在仏のヒロユキは日本はヨーロッパのようなオミ株の感染の拡大はないという

12月28日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 38,新規死者0 上昇傾向続く 日本は集団免疫状態と韓国の学者が言う.

12月27日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 43,新規死者0 上昇傾向
12月26日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 38,新規死者1 上昇傾向
12月25日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 39,新規死者0 上昇傾向が下火に
12月24日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 32,新規死者0 上昇傾向が下火に
12月23日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 40,新規死者0 上昇傾向が明確に

12月22日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 38,新規死者0 ついに上昇傾向

12月21日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11,新規死者0 よく言って 下げ止まり
12月19日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 20,新規死者0
12月20日 Monsday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 30,新規死者0 よく言って 下げ止まりから上昇の気配
12月19日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 20,新規死者0
12月18日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 20,新規死者0
12月17日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 30,新規死者0 二日分

12月15日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 24,日本新規死者1 オミクロンの来る前に飲み会の人が多いとか

12月14日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 20,日本新規死者0(12,13 日二日分)

12月12日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 20,日本新規死者0 昨日は文教大学で数学教育

12月11日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 25,日本新規死者0

12月10日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 21,日本新規死者0 理化学研究所 日本人は免疫力がとくにコロナに強いという

12月9日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 19,日本新規死者1 朝日新聞記者阿部氏と面談しました

12月8日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 19,日本新規死者0 朝日新聞記者阿部氏と面談 タリースで

12月7日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7,日本新規死者0 すばらしい数字

12月6日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 20,日本新規死者0

12月3日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 11,新規死者0 朝日カルチャーで現代数学超入門 群論

12月2日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 21,新規死者1 オミクロン株のため混乱

12月1日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 21,新規死者0 オミクロン株のため混乱

11月30日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8,新規死者1 少なめ オミクロン株のため 外国人入国禁止令


11月29日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 9,日本新規死者0 オミクロン株 英国,米国,豪州 に飛び火

11月28日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 16,新規死者0 少なめ オミクロン株ヨウロッパに飛び火

11月27日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 19,新規死者0 少なめ オミクロン株登場

11月26日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 22,新規死者0 少な


11月24日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 17,新規死者0 少ない数です


11月23日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 6,新規死者1 少ない数です

11月22日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 25 これは二日分 コロナ禍はいよいよ最終段階

11月21日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 16 日本新規死者数 2   




11月20日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 16 日本新規死者数 0 朝日カルチャーで現代数学超入門を昨夜しました   



11月19日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 25 新規死者数 1 朝日カルチャーで現代数学超入門   



11月18日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 25 新規死者数 2   




11月17日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 15 新規死者 0は3日連続  

11月16日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 7 新規死者 0は二日連続   12月2日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 21,新規死者1 オミクロン株のため混乱

12月1日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 21,新規死者0 オミクロン株のため混乱

11月30日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 8,新規死者1 少なめ オミクロン株のため 外国人入国禁止令


11月28日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 16,新規死者0 少なめ オミクロン株ヨウロッパに飛び火

11月27日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

東京新規感染者数 19,新規死者0 少なめ オミクロン株登場

10月9,23 日 11月13,27 日 (第2,4金曜)
4月30日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

ワクチン 28日に予約したが メールでの返事が来ない. やはり不安
4月29日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

ワクチン 28日に予約の申請を電話でしてもつながらずネットに切り替えた. 多くの困難を乗り切り 予約に成功しました。ルームメイトにも教えました
4月28日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

ワクチン 今日28日に予約の申請を電話でする. 混雑でできないだろうとの夢を見た
4月27日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

ワクチン 28日に予約申請
4月26日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

4月25日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

非常事態宣言 発出 4月24日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

明日から 非常事態宣言 3回目
4月23日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

いよいよ オリンピックが危機
4月20日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

いよいよ オリンピックが危機 4月19日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

早くワクチンがいつ接種か知りたい
4月18日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

スリランカ女性 入管施設で死亡のニュース
4月17日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


4月16日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


4月15日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

4月14日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

4月13日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

大学が対面授業再開 学生は自覚なし
4月11日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


4月9日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

4月8日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

ウルトラ2型 ダブルB型解 解明成功
4月7日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

zoom マルチ完全数 ここでも 変異型マルチ完全数 この素因数分解の素数因子の指数がウィルスのスパイクに見えた
4月6日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


4月4日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


4月3日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

4月2日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

蔓延防止法 実行 関西大阪圏
4月1日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


3月31日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


3月30日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

3月29日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

ウルトラ2完全数の新しい研究
3月28日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

ウルトラ2完全数の新しい研究
3月27日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

完全数の新しい研究
3月26日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

3月25日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

3月24日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

昨日で多摩センタの毎日カルチャー 一区切り 梶田君と共同研究した思い出いっぱい
3月23日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

思いがけずオイラー型ウルトラ完全数が成功
3月22日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

思いがけずオイラー型ウルトラ完全数が成功

3月21日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

学会講演で興奮してしまいました. ようやく改善しました
3月19日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


昨日は数学会で発表 ハイブリッド型ハイパー完全数 zoom での発表 緊張しました
3月18日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


3月16日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


3月14日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


3月13日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


3月12日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

3月11日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

大震災10年
3月9日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


3月8日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


3月7日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

3月6日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

緊急事態宣言 2週間延長 に決定
3月5日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

緊急事態宣言 2週間延長の見込み
3月4日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


ついにワクチンの後死亡例,実はフランスでは名の死亡とのこと
3月3日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


3月2日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


3月1日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


2月28日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


2月27日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


2月26日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


昨晩の zoom で高校生の研究が発表されました すばらしい理論

2月25日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析



2月24日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

2月23日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

天皇誕生日

2月22日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

ガッテン暑いばかりの昨日
2月21日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

ガッテンで教えられたニギニギ体操 4週間実行しました
2月20日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


2月19日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


2月18日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


2月17日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


2月16日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


2月14日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


2月13日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


2月12日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


2月11日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


2月10日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


2月9日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析



2月8日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

2月7日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

ワクチン待望

2月6日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

ワクチン待望


2月5日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

ワクチン待望

2月4日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

後にこの時期がコロナ禍でもっとも苦しいときと回顧されるであろう

2月3日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

後にこの時期がコロナ禍でもっとも苦しいときと回顧されるであろう
2月2日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

緊急事態宣言継続決定
2月1日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

緊急事態宣言継続か

1月31日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

1月が終わる. corona も終わってほしい. 1月30日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

素数共鳴についての、梶田の仮説
1月29日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

昨晩の ZOOM 川崎さん
1月28日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


1月27日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


1月26日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


1月25日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


1月24日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


1月23日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

コロナ鬱直る

1月22日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


コロナ鬱です. 夜目が覚めて,発熱している気がする. 朝の検温で36度 ほっとする.

1月21日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


1月20日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


1月19日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

朝歯医者に行く

謹賀新年

1月18日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

大学入試共通テスト2

1月17日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

大学入試共通テスト

1月16日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

大学入試共通テスト
1月15日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

asa 惑星の運動 6
1月14日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


1月13日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

図書館に行く 1月12日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


1月11日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

自宅 ZOOM 1月10日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

図書館に行く 1月9日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

図書館に行く


1月8日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

図書館に行く

1月7日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

図書館に行く

1月6日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

また歯医者に行く

1月5日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

歯医者に行く

1月4日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

謹賀新年 1月3日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

1月1日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

昨日は 乗数h の超完全数で ダブルB型解が解けた. 2020年最大の成果
12月31日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

コロナ猖獗

12月30日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

コロナ止まず
2月20日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


2月19日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


2月18日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


2月17日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


2月16日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


2月14日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


2月13日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


2月12日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


2月11日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


2月10日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


2月9日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析



2月8日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

2月7日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

ワクチン待望

2月6日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

ワクチン待望


2月5日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

ワクチン待望

2月4日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

後にこの時期がコロナ禍でもっとも苦しいときと回顧されるであろう

2月3日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

後にこの時期がコロナ禍でもっとも苦しいときと回顧されるであろう
2月2日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

緊急事態宣言継続決定
2月1日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

緊急事態宣言継続か

1月31日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

1月が終わる. corona も終わってほしい. 1月30日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

素数共鳴についての、梶田の仮説
1月29日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

昨晩の ZOOM 川崎さん
1月28日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


1月27日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


1月26日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


1月25日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


1月24日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


1月23日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

コロナ鬱直る

1月22日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


コロナ鬱です. 夜目が覚めて,発熱している気がする. 朝の検温で36度 ほっとする.

1月21日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


1月20日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


1月19日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

朝歯医者に行く

謹賀新年

1月18日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

大学入試共通テスト2

1月17日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

大学入試共通テスト

1月16日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

大学入試共通テスト
1月15日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

asa 惑星の運動 6
1月14日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


1月13日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

図書館に行く 1月12日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


1月11日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

自宅 ZOOM 1月10日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

図書館に行く 1月9日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

図書館に行く


1月8日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

図書館に行く

1月7日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

図書館に行く

1月6日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

また歯医者に行く

1月5日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

歯医者に行く

1月4日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

謹賀新年 1月3日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

1月1日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

昨日は 乗数h の超完全数で ダブルB型解が解けた. 2020年最大の成果
12月31日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

コロナ猖獗

12月30日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

コロナ止まず


12月30日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

コロナ止まず



12月29日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


Meet OnLine seminar 大成功 12月28日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

不整脈で東京医科大学
12月27日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

火曜日に Google meet siminar を始める決心しました

12月26日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

X'Math iitaka は失敗しました

12月25日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


東京888 危険な数値

12月24日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


ドイツがアルゼンチンを抜いて ベスト10入り, 英仏独伊西 の西欧5カ国 ベスト10入り
12月23日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析



12月22日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析



12月21日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

夜のトイレが,3,4 回 夜は寒いので部屋ですることにした.


12月20日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


12月19日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


年賀状 表面制作完了
12月18日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

ZOOM seminar 快調に進展

12月17日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析



12月16日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

ZOOM semi 快調 とても楽しみ


12月15日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析




12月12日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

ワクチン接種始まる 希望の光か 
学習センター閉鎖で、府中市市立図書館に通う:4時間が限界。家に帰って寝る。睡眠状態が大幅に改善される
4:30 に目覚めまた寝た。なんとクーデターの夢を見た。コロナ対策が不十分で起きたそうだ


12月11日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京607 おそらくは PeakOut





12月10日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析




12月9日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析




12月6日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

12月5日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

とりあえず解析概論の続きをする、zeta関数をする.7月から高校数学をする Shigeru Iitaka


12月4日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

新しい朝ドラ 小学校に行けなくて字が読めなくて苦労した浪花千栄子 がモデル. 驚 が読めなくて知り合いにきいたら ケイバ と 教えられたという. Shigeru Iitaka


12月3日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

新しい朝ドラ おしん的世界

12月2日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析



12月1日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

昨晩は高橋君の講義でした 20名の参加 最高でした


11月30日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

今日は高橋君の講義です


11月29日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

昨日は書泉の講義のオンラインをしました. 10名 岡先生が途中参加


11月28日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

日本のコロナ 正念場

11月27日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

ウイルスバスター 導入で苦労


11月26日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

ZOOM 週3回 準備が大変


11月25日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

ワクチンの効果がでれば 後半年でコロナの脅威がおさまるかもしれません



11月24日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

次男家族もともに東京霊園に行き、せんべいを食べました



11月23日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

我慢の三連休は出た人手が多いそうです



11月22日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

昨夜は書泉の講義を zoom で実施 1/3ほど参加 入門向け講義を兼ねた

11月21日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

あと半年 東京 500人超 続く


11月20日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

あと半年しのげば コロナは終わりです 11月19日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

これから年末まで正念場です

11月18日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

放送大学東京多摩学習センターでTV インタビュー打ち合わせを昨日しました Shigeru Iitaka


11月17日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

放送大学東京多摩学習センターでTV インタビュー打ち合わせ


11月16日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

究極の完全数についてハイブリッド型で行うことで新境地


11月15日 Sunnday コロナ感染者数の国別データ分析

来年の朝日カルチャー 高校数学をすることにしました


11月14日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

書泉講義の4回目 は online ですることになった. Third Wave を乗り越えればいいな


11月13日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

東京397 いずれ 500を超えるであろう. 今日は書泉講義の3回目 2週間後の回を中止する


11月12日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

10 月から眠りが浅い日が続いて悩みでした.
コロナ休日の頃は家に居て昼寝をして 深い眠りになっていました.そこで早くセンターから帰り4時から90分熟睡しました
その夜はよく眠れました.

11月11日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

ファイザー社からワクチン 有効性は驚異の90%


11月10日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

大統領選挙 バイデン氏は私と同じ 1942 年生まれ, 彼はこれから大統領になる. 私も数学者を続けなければいけないですね


11月8日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

大統領選挙 バイデン氏勝利 確定 おめでたい


11月7日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

大統領選挙 開票が続く 赤い蜃気楼 ブルーシフト 目の前で歴史が動く


11月6日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

大統領選挙 開票が続く トランプ悪あがき


11月5日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

大統領選挙 バイデン確実 本当に良かった


11月4日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

大統領選挙開票始まる

11月3日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

都立多摩図書館に行きます




11月2日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

大統領選挙は明日

11月1日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

英国はロックダウン 再び

10月31日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析




10月30日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析




10月29日 Thuraday コロナ感染者数の国別データ分析


エールにはまっています

10月28日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析



ペルーが消えて, イギリスがベスト10に復帰


10月26日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析



日本はぎりぎりで overshoot を免れている.
10月25日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析



アメリカ、フランスが急激に増えている
10月24日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


昨晩は書泉での講義 dark Mersenne numbers
10月23日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

新しく dark Mersenne numbers の導入 成功


10月22日 Tursday コロナ感染者数の国別データ分析

新しく subHyper perfect numbers の導入 成功





10月21日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

新しく subHyper perfect numbers


10月20日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

昨日 ZOOMのゼミで ハイブリッド完全数 良かった


10月19日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

今日は ZOOMでゼミ




10月18日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

Iphone 8 更新して iphone SE : ソフトバンクのお店で4時間以上 大変でしたが dataもほぼ全部残りました




10月17日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

10月16日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

8 時からの ZOOM 時刻を間違えて10分早く初めて大ブーイング 反省しています


10月15日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

暗黒のメルセンヌ数 のイラスト を依頼


10月14日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

多摩センターで講義 ついに 暗黒のメルセンヌ数 が登場


10月13日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

昨晩 ZOOM リビア大学での体験記





10月11日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

昨晩 朝日カルチャーで高木貞治 解析概論 5章 参加10+





10月10日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

昨晩 書泉で、半年ぶりの講義 10名参加 初歩から始める完全数 ハイブリッド完全数お披露目


10月9日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

昨晩 斎藤君のフラクラルの講義 すごく良くできた発表


10月8日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

zoom 講義 本日夜 ハイブリッド完全数


10月7日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

zoom 講義 5名参加 小学生 2名活躍




10月6日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

zoom 講義 18名参加 最高値

10月5日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

トランプ大統領コロナ感染


10月3日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

午後2時から、大学での寮の同窓会 zoom で 2時間半 かかるそうだ


10月2日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析





検温 36.06, 血圧 104, 日本学樹会議 政府は6人 承認せず 大事件





10月1日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.66, 血圧 108, 大統領選挙候補者の討論


9月29日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析



9月30日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 108, 再び Wife のApple ID で格闘 不成功 そのため 2時に覚醒

検温 36.7, 血圧 104, 目が覚めて4時寒い.今日は毎日カルチャー 外出でバスを使わないと10000歩
東京新規感染者79 危機的感染症は乗り切ったと思う
昨日は ZOOM で小学生の梶田君が zeta 関数入門 を発表
感動的なまでの良い発表だった.
9月28日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.73, 血圧 104, 目が覚めて4時寒い.少し布団で過ごし 朝散歩は中止
東京新規感染者144


9月27日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.73, 血圧 97, 目が覚めて4時寒い.少し布団で過ごし、4:50 朝散歩は寒さでつらい
森鴎外 山椒大夫 をpodcast で聞く 思わず涙 東京新規感染者270 ショック





9月26日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 104, 朝散歩 再開 快適な朝 ヨーロッパでは感染者増 しかし死者はごく少ない これはとてもよいサイン コロナを克服する兆し





9月25日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.8, 血圧 104, 朝散歩できず 寒いほど


9月24日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.83, 血圧 124, 台風10号 房総沖遠く去る見込み。 昨日朝散歩中止したら体調不良 朝散歩復活 寒いほど


9月23日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.8, 血圧 144, 寒いほど 大雨の後 台風10号 暑さが去った。 今日から朝散歩無し 昼間歩く





9月22日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.9, 血圧 114, 朝散歩 19度 寒いほど 今日から数学会


9月21日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.73, 血圧 104, 明日から オンライン学会 9月20日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 35.75, 血圧 97,
寝付きよし 4時半に目が覚めた 散歩開始 4:45 まだ暗い


9月19日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 104,
寝付きよし 4時半に目が覚めた 散歩開始 5:00 快適にできた





9月18日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.6, 血圧 124,
寝付けないしかも3時半に目が覚めた 散歩開始 5:00





9月17日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 120,
3時半に目が覚めた 散歩開始 5:00 秋の雰囲気 快適に歩いた


9月16日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.8, 血圧 105,
2時半に目が覚めた 散歩開始 5:00 雨は無く空は明るかった 秋の雰囲気



9月15日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 105,

2時半に目が覚めた 散歩開始 5:00 空は明るかった
 昨日のzoom 大失敗 新しい zoom の Meeting ID,の人名の誤解のため.
登録の都合で 茂 飯高 なのに 飯高茂 と打ったことから 新しい ID が使えなくなったためです

9月13日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.37, 血圧 111,

1時に目が覚めた 散歩開始 5:30 空は明るかった


9月12日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 104,
散歩開始 4:40 大雨の後だった 5:30
1時に目が覚めた


9月11日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.3, 血圧 104,
散歩開始 4:20 まだ星空 明けの明星 帰宅したら 5:10
昨晩は 新しい Meeting ID で ZOOM 至高の完全数

9月10日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.73, 血圧 114,
散歩開始 4:50 帰宅したら 5:40






9月9日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 104, 60.1 kg
散歩開始 4:45 帰宅したら 5:35
supreme perfect numbers


9月7日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.73, 血圧 104, 60.5 kg
2時に目覚め しかし4:15 に目が開いた 散歩開始 4:30 帰宅したら 5:20
昨日は至高の完全数の原稿を手直し. だいぶ修正が必要になり計算が合わず何度もやり直す 数学にこれほど取り組むのは久しぶり. 結果ははなはだ満足 supreme perfect numbers

9月6日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 102, 59.9 kg
2時に目覚め しかし4:15 に目が開いて 散歩開始 4:30 道路は濡れていたが雨はない. 20分超歩いたら大雨 帰宅したら 5:10



9月5日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 35.7, 血圧 104, 59.9 kg 体年齢 59 歳
夜10 時に眠気があり就寝 2時に目覚め 4:45. 散歩開始 5:00




9月4日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 104, 59.9 kg 体年齢 59 歳
夜は2時に目覚め . その後 起きると 4:15 傘を持たないで散歩開始 4:25
昨晩は高校生ゼミ,桑田先生のカンボジアの経験話し 小学5年生 新規参加 合計13名

しかし 9月3日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 106, 60.1 kg 体年齢 60 歳
夜は猛烈な雨 4:20 起きると 雨は止んでいた. 傘を持って散歩開始 4:25 しかし 道は雨のたまり水が多く危険一杯 フルコース 50分 朝風呂 修理した網戸が戻った. 3個目のエアコンが入った





9月2日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.72, 血圧 109, 60.0 kg
暑い日々 4:20 起き 雨が少し. 涼しい . 傘を持って散歩開始 4:25 フルコース 50分 朝風呂 暑い日々 又吉さんのねお肉 に感動





9月1日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.72, 血圧 109, 60.2 kg
暑い日々 4:15 起き 雨が少し. 驚くほど涼しい . 傘を持って散歩開始 4:25 フルコース 50分 朝風呂 暑い日々 又吉さんのねお肉 に感動





8月31日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.77, 血圧 106, 60.7 kg
暑い日々 4:15 起き 散歩開始 4:25 フルコース 50分 朝風呂 暑い日々 又吉さんのねお肉 に感動





8月30日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 109, 60.21 kg
暑い日々 4:25 起き 散歩開始 4:35 フルコース 50分 朝風呂 暑い日々 長男山で怪我


8月29日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.76, 血圧 105, 60.21 kg
暑い日々 4:55 起き 散歩開始 5:0 フルコース 50分 朝風呂 暑い日々




8月28日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.73, 血圧 100, 60.21 kg
暑い日々 4:25 起き 散歩開始 4:35 フルコース 50分 朝風呂 昨夜2階にエアコン 長男の部屋の床にフトン1枚持ち込んで宿泊 まるで山小屋だ







8月27日 Tursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 110, 60.2 kg
暑い日々 5:10 起き 散歩開始 5:20 フルコース 50分 朝風呂




8月26日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 99, 60.2 kg
暑い日々 5:00 起き 散歩開始 5:02 フルコース 50分 朝風呂




8月25日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 106,59.7 kg
暑い日々 5:00 散歩開始 5:15 フルコース 50分 朝風呂




8月24日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.64, 血圧 105,59.8 kg
暑い日々 3:50 目覚める 4:30 散歩開始 フルコース 50分 朝風呂




8月23日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.34, 血圧 106,60.2 kg
暑い日々 3:50 目覚める 4:50 散歩開始 フルコース 50分 朝風呂

8月22日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.6, 血圧 106
暑い日々 3:50 目覚める 4:25 散歩開始 フルコース 50分 朝風呂 暑さ和らぐ

8月20日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.69, 血圧 106
暑い日々 3:30 目覚めるもまだ
4:15 散歩開始 まだ暗い フルコース 50分 朝風呂 暑い日々 8月19日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 124

4:15 散歩開始 まだ暗い フルコース 50分 朝風呂 暑い日々
8月18日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 104 古い美文書の75巻を install し直して万事解決
4:10 散歩開始 まだ暗い フルコース 50分 朝風呂 暑い日々
8月16日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 35.9, 血圧 109 体重 60.7 kg 新しいNECパソコンを買い、美文書の7巻をamazon で買って、TeXlive 2017 の導入に失敗。哀しい
4:30 散歩開始 まだ暗い フルコース 50分 朝風呂 暑い日々
8月15日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 108 体重 60.8 kg 体年齢 58歳
4:30 散歩開始 まだ暗い フルコース 50分 朝風呂 暑い日々
8月14日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.95, 血圧 104 体重 60.7 kg
500 散歩開始 フルコース 55分 朝風呂 暑い日々 コロナ収束見えず

4月3日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月4日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月5日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月6日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月7日 コロナ感染者数の国別データ分析


4月8日
UK をのぞき,全ての国と世界が差の差が負になりました. 変曲点が見えました.
日本も東京も変曲点を超えて、かつ感染者数は低く抑えられています.
本日、緊急事態宣言ということは重大局面を寸前に回避したと言えます
私は昨日リハビリに行き、駅の大きなコーヒー屋さんで数学に励みました
何と新しい完全数である「 極超完全数」が定義できその持つ華麗な性格が明らかにされて来ました
パソコンがあれば使える場所です. しかしパソコンが無いので鉛筆とノートで試行錯誤の結果 新しい完全数「 極超完全数」の誕生です.
数学者として出来ること 国別データの分析をしました
感染者数の差分の差分が負になれば,感染者数の増加が押さえられます
差の差が0となれば,そこが変曲点
アメリカが明日にも差の差が負になります 希望が見えます
以前、ソ連が崩壊してロシアになり混乱が続いて GNP が下がり続けて先行きが不明でした
そのとき数学者アーノルドは、月ごとのGNP が下がるときも 前月のGNPの差をもとめさらに 差の差がプラスになれば 将来的には必ず上がってくる。
と述べて、ロシア国民に忍耐を持って待とう と呼びかけました。

4月8日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月8日
  Swiss が消えて Belgium が復活. ですからBelgium の差、差の差は誤りのデータ.
昨日、緊急事態宣言,重大局面と言えます
新しい完全数である「 極超完全数」の持つ華麗な性格がだんだん明らかになって来ました

4月9日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月9日
Spain, Italy, と世界で差の差が負に戻りました. 変曲点がまた見えました.
USAで差の差が正を維持,もうじき負に戻るでしょう.
Japan,Tokyo で差の差が正を維持,しかし絶対値は少ない..
 
新しい完全数である「 極超完全数」の執筆と訂正に全力をあげています
詳しい名前は, 乗数 h, 水平移動 m, ユークリッド型メルセンヌ完全数 a,A:はパートナー

 a が素数のとき A=2^e*h になるのですが例外がわずかにあります.
h=3 なら B=4*19 ,A=3^2*B が例外値 です. これをコロナ解というのです
h=5 なら コロナ無し
h=7 なら コロナは2個
h=13 なら コロナは1個
これ以外ならまだコロナ見つからず
 これらの結果はパソコンで確認するだけで証明はできそうもない.
夜2:30 に目が覚めていろいろ想念を膨らます内にますます 不眠症
案外寒くて、布団冬対応にして収まりました
5時に起きてみたら気力充実 コロナ以来、検温して 36.4 ほっとしました


4月10日 コロナ感染者数の国別データ分析
4月10日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月10日
Usa,Spain, Italy, で差の差が正に戻りました. 変曲点がまた見えなくなりました. 一進一退
World で差の差が負に戻りました. 世界の変曲点がまた見えて来たようです
 私は体調はすこぶるいいのです. 1時間以上早足の散歩. 後は自室にこもって数学の研究と論文作成
極超完全数の理論が進み、ついにコロナという概念ができました. コロナ方程式がありその解で 乗数hと2べきの積にならない変わり者がコロナです. コロナの種がありそこからコロナ解ができます. 昨日から,やっていて昼過ぎにコロナの種を手にいれました. まだ3個ですがかわいいです.
4月11日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月11日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月11日
Usa Italy, で差の差が正に戻りました.
World で差の差が正に戻りました. 変曲点がまた見えなくなりました. 一進一退
4月12日Easter コロナ感染者数の国別データ分析

4月12日
感染者数と死者数について 前日分との百分比をとりました. NY より日本の方は高い
Italy, で差の差が負に戻りました.
World で差の差が負に戻りました. World の変曲点がまた見えました. 一進一退 数年前のフランスのデータが変です その影響がまだあります
散歩を1時間はしていますが, 7000歩前後です 今日から強制的に10000超えに努めます
論文 極超完全数 がほぼできました.
コロナ方程式, コロナの種, コロナ解が出てきます
副題で コロナに負けない数学

4月13日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月13日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月13日
新聞が休みなので net から情報をとりました フランスのデータなどが変です 世界の感染者数もわかりませんので 値が変です 明日に期待して下さい
日本は絶対数が少ないので1日前との比をもとめそれを100倍して 百分比としています
usa と比べると日本、東京の数値は高い.

寸劇 私コロナかもしれない

朝起きて検温、血圧計 は毎日のルーチンですが、昨日大掃除のおかげで血圧計などどこかに行ってしまいました
朝食をとってから機械1式が見つかり早速検温
37.00 です。慌てて計り直すと 37.08 焦りました
家族に2度はかって37度超えました. と告白 アラートです. 北のミサイルより怖い
体が硬直しました. 息を吸うのを意識しました
 実は今日は東京医科大学で、不整脈の定期検査の日です
食べるものを食べて飲むものを飲んで、トイレに行きすっきりしました 昨日は残っている感じでした
しばらくして落ち着いて来ました
病院のまち時間で調べる論文の草案も3つ印刷してしました
漸く落ち着いて計り直しました 37.5 を超えたらと思うと、何もする気がしません.
勇気をふるって, 計りました. 36.85 でした. 普段は36度割ることのあります.
しかし, この結果にふれて力が体からわき上がって来ました. 倦怠感も味覚の異常もありません
終わり

4月14日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月14日 コロナ感染者数の国別データ分析

新聞記事から国別データを入れました
 フランスとイランが変です
差の差が負になるところが少ないです
昨日は強雨強風のなか中央線経由で西新宿の東京医大病院に行きました
担当の女医さんから、1番に「テレビみましたよ」と言ってもらいました
国分寺に戻り、リハに行ってから強雨強風のなか帰宅
4時過ぎになり、夕寝しました
 早朝覚醒して眠れないまま過ごすことが多く不快です
 夕寝を1時間すると早朝覚醒が無くなり眠れます
 これが老人生活での新しい発見
緊急事態宣言以前には毎日12000歩くらい歩いていましたが 最近は7000歩程度
1時間の早足散歩では不十分です そこで今日から、いつものように一つ橋学園に行き学習センターの正門まで行き そこから歩いて70分 自宅に戻ることにします
4月15日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月15日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月15日
新聞記事から国別データを入れましたフランスとUKが少し変です
差の差が負になるところが増えました
前日との比を100倍しています
 日本と東京は比が1.10を超えています USA より悪い
4月15日
新聞記事から国別データを入れました
 フランスとイランが変です
差の差が負になるところが少ないです
緊急事態宣言が出てから9日目 それまでは12000歩歩いていたのに7000歩程度まで減りました
都立武蔵国分寺公園まで歩き、トイレ使いました. 公園は大きな木も多くすばらしいものです.
そこから西国分寺の都立図書館まで行って、サンドラッグで買い物して西国分寺駅 そこでまたトイレ
雨は上がりましたが北風が強く、JR で国分寺にでて歩いて帰宅. 10000 歩まであと少し.
公園で休憩をとりました 体力が落ちたことを痛感 負けるモノかと思いました
歩きながら放送大学の講義を聴いていました。 太陽系の科学を勉強しました


4月16日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月16日
新聞記事から国別データを入れましたフランスとUKが少し変です
差の差が負になるところが増えました
前日との比を100倍しています
 日本と東京は比が1.05,1.06 USA 1.04 より悪い
感染者数 差の差が負になるところが少なくなりました
BCG が感染者数を押さえているという説があり、スペインとポルトガルで感染者数も志望者数でも 10 倍の開きがある. BCG無し スペインと BCG 有り ポルトガル の違いがその要因だというのです
しかし両国は人口がかなり違います スペイン46百万人 とポルトガル 10百万人
そこで100万人当たりの感染者数に直す必要があります. その結果 2倍少しの違いになります 有意の違いは残りますが

寸劇 私コロナかもしれない 第二幕

夜2時過ぎに目が覚めて,もうねむれそうもない 枕元にお茶を少し飲む
トイレに出でもあまり出ない.
不快感がつのり,吐き気も
熱はは無いと思いたいが, 朝検温すれば 37.5 を超えるかも
ついに感染者となったか, と思いトイレで吐きそうになる
枕元のお茶を繰り返し多めに飲む
不安感がますます これは鬱の病かもしれない
iphone で英語news , 世界史のちらみ, 朗読三四郎など どれも気持ちが入らない
5時になったので起きてすぐ 検温
36.20 。どんなに安堵したことか
寝不足も何のその 倦怠感も無く元気
 終わり

今日は早足散歩と数学の論文書き
4月17日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月17日
差の差が負になるところが増えました
世界の 差の差が正です.
前日との比を100倍しています


今日は早足散歩, リハビリ,ついでに インド料理屋でカレーのTakeOut の予定.
定年退職者が朝食を取ってから,居間でどっかり座りテレビを見てすごす.
これを, 定年後お地蔵様になったと揶揄される状態です.
私は毎日,弁当を作ってもらい、それを持って放送大学東京多摩学習センターに行き朝から晩まですごしていました
外出先が無くなってきました.
そこで, 人通りがごくすくない道を通って、多摩図書館のそばの都立武蔵国分寺公園に 行っています.
そこで,自分も3食準備に協力したい.
4月18日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月18日
差の差が負になるところが増えました
世界の 差の差が大きな正です.
USAの 差の差が正ですが小さい.
前日との比を100倍しています すると Japan,Tokyo ともに平均より大きい. 

寸劇 私コロナかもしれない 第3幕
コロナのニュースを見ていると胸が痛くなります
 私コロナかもしれないと思って苦しい:これはコロナ鬱です.
私の好きなマタヨシさんのE-TV を見たら直りました
夜中に目が覚めて眠れない. そのまま早朝になります
コロナ休日で家にいるので、4時前に寝たら1時間は熟睡
これで鬱状態解消
翌朝(今朝です) 血圧 125, 体温 35.69 何よりも気力十分 論文:副完全数とφ同値 を書きあげるつもり
 終わり

総理大臣は明らかに自分の能力以上のことが求められ,見ては居られません
20台の女性タレントが感染し、軽症であると言われたが、非常につらい症状が出た.
アビガンを薦められたが、催奇形があると警告され断念。しかし病状が悪くアビガンを処方してもらう
これにより劇的に改善
アビガンを一般に使うこと,有効なことが認められた. これは大きい



4月19日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月19日
日曜の新聞のデータが少ないのでデータを制限しました
昨日の感染者数との比を基に倍増するまでの日数を求めました.これが3以下ならオーバーシュウトです.
世界の 差の差が負です. 良かった
USAの 差の差が正, しかも大きい.
日本でも血清検査を2億円で実施とのこと 

 18日は大雨, ふんだり蹴ったり; 夕方晴れたので都立武蔵国分寺公園まで早足散歩.
帰宅途中で農家の庭先の小屋で発売しているコロッケ屋で、ビーフコロッケを買う.
数日前にはここでメンチ3個、お土産に買ったところ好評.
店主は70後半と見える老夫婦.
売り上げはどうですか,ときくと「売り上げは伸びています」とのこと
アビガンが使われてかなり有効(重症で6割、中度、軽度で6割)
副完全数がうまく行き、副完全数の個数が有限の場合をクラスターということにしました
 クラスターを決定することは面白い問題になります. これをクラスターつぶしといます.
副完全数の個数が無限の場合は完全数からできている場合と完全数の定数倍の場合に限るだろう、を予想にしました
4月20日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月20日
世界を含め多くの国について 差の差が負になりました. 良かった
USAの 差の差が -6846, しかも大きい.
アビガンに続きアメリカ製のエボラ出血熱の薬が効いているとのこと  

コロナ鬱はほぼ治りました. 第二幕を書いていたときは,夜2時過ぎから全く眠れずドキドキするままに 夜明けを待ち苦しい思いでした.
その後はOKです
論文:副完全数とクラスターを書いています  
 

4月21日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月21日
世界を含め多くの国について 差の差が負になりました. 良かった
4月20日 昨日は雨で寒い日でした. リハビリに行きました.
論文:副完全数とクラスター の執筆中
12 の定めるクラスターは2個 (12,234) からなる.というのが予想です.

突然,金正雲 手術,重体説.
4月22日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月22日
世界を含め多くの国について 感染者数、死者数の倍増日数 が2桁になりました. Overshoot はもはや無いでしょう
4月22日 昨日は西国分寺の武蔵国分寺公園 家族連れも多く楽しそう.
メルセンヌ,メルセンヌ素数とその後 という題で10月に数学史研究会で発表 その要旨が寝ながら固まりました

4月23日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月23日 5日分

4月23日 5日分 コロナ感染者数の国別データ分析

4月23日

今日は水曜日 7days を長く感じます 予想は2週間 非常事態を延期 東京2020 は中止になりそう


4月24日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月24日 5日分 昨日のデータは世界の数を入力忘れでした 5日分のデータで修正

4月24日 5日分 コロナ感染者数の国別データ分析

4月24日
USA を含め多くの国について 差の差が負. 良かった
4月24日 都立公園のトイレを使いたい.


救命治療に成功すれば,外出自粛はやめて活動を再開する. 専門家会議に医者がいない.医者の意見をくみ上げていない。
4月25日 コロナ感染者数の国別データ分析



4月25日
USA を含め多くの国について 差の差が正. 最悪
都立公園のトイレを使わず, 国分寺の野外のトイレを使う.
寸劇 私コロナかもしれない 第4幕
朝起きて,体温を測ると 36.90 ガーン. ついに来たか. 深呼吸をして計り直し 36.75 すこしほっとする.
リハに行って,国分寺の遺跡に行く. 小さな店でコロッケを6個買う.
コロッケカレーを食べて, 懸案の論文の執筆を頑張る. 始めたら眠気が強くなった.
オイラー余関数の逆関数の雑なメモを基に全面的に書き直す.
3時間ほど頑張る.思い出して検温すると 36.7 やはり高い
4時頃寝ても、眠れない.
論文に専念したためか夜も睡眠が不十分なまま.
朝 5:20 に起床してみると, 気力十分. 36.7 なので コロナ鬱解消


バカの国 という本がでたそうです.(著者がバカ?)
4月26日 コロナ感染者数の国別データ分析



4月26日
USA を含め多くの国について 差の差が正. 最悪は続く
Tokyo,Japan 差の差が負. 良い兆し
芸能人Oさんのコロナ死 ショックでした
昨日は 体温が36.9 西国分寺駅まで徒歩 かなり早足. 躓いて倒れそうになる 用心 11083 歩
論文を書くのも進まず,太陽系の科学 を学習 これは放送大学のレポート課題
午後2時頃昼寝 1時間熟睡 これで 鬱状態を消去
岩波書店から 代数幾何 オンデマンド 注文したのが届いた
自分の本に50年近くで再会 案外面白い イナゴ人が出る序文に感動
4月27日 コロナ感染者数の国別データ分析



4月27日
USA を含め多くの国について 差の差が負. 変曲点見えた
差と前日の差の比をとり100倍 自己流再生産指数 すべて100未満
喜んではいけない、 月曜日のマジックですね
小学生との共著論文第3弾 オイラー余関数の逆関数 論文を書いてしまいました
朝起きて、検温 36.35 ほっとしました
4月28日 コロナ感染者数の国別データ分析



4月28日
USA を含め多くの国について 差の差が負. 変曲点見えた
差と前日の差の比をとり100倍 自己流再生産指数 すべて100未満
これはうれしい、 火曜日ですね
小学生との共著論文第3弾 オイラー余関数の逆関数 論文を書いてしまいました
朝起きて、検温 36.50 ほっとしました
非常事態宣言から丁度3週間 世界,日本,東京 すべてが良い数値 変曲点を過ぎたと思いたい
差と前日の差の比をとり100倍 : 自己流再生産指数 すべて100未満
4月29日 コロナ感染者数の国別データ分析



4月29日 講和発効記念日 :
これが設定されたとき私は「天皇誕生日が29日なので,講和発効記念日が休日になれば連休」という報道があり 心が躍りました
朝起きて、検温 36.45 ほっとしました
数学の論文を書いています. コロナ解、コロナ方程式という概念を導入しました. 刺激的な呼び方に賛否両論あり.
ビックリ解、ビックリ方程式と変えました. クラスターをムレに変えようかと思います
差と前日の差の比をとり100倍 : 自己流再生産指数 すべて100を大きく超える 8月13日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 124 体重 60.9 kg
5:20 散歩開始 フルコース 55分 朝風呂 暑い日々 昨晩 ゲリラ豪雨
8月12日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 104 体重 60.1 kg
4:30 散歩開始 フルコース 55分 朝風呂 暑い日々 エアコンの効く家内の書斎で昼間仕事
群馬、埼玉で40度超え
8月11日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.060, 血圧 104 体重 60.1 kg
4:30 散歩開始 フルコース 55分 朝風呂 暑い日々 エアコンの効く家内の書斎で昼間仕事
昨夜は ZOOM でゼミ 9名の参加で梶田君の研究発表を伺った. とても良かった
8月10日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.60, 血圧 109 体重 60.1 kg
5:15 散歩開始 フルコース 55分 朝風呂 暑い日々 エアコンの効く家内の書斎で昼間仕事
 昨夜は、日曜日, zoom で飯高ゼミ 同窓会 8月9日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 124 体重 60.4 kg
4:35 散歩開始 フルコース 55分 朝風呂 暑い日々 エアコンの効く家内の書斎で昼間仕事
 昨夜は、複素数の微積の講義 そこで、非接触の検温があり, 36.6度 ほっとした

8月8日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 35.83, 血圧 124 体重 60.4 kg
4:15 散歩開始 フルコース 55分 朝風呂
8月7日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.03, 血圧 104 体重 60.9 kg
4:15 散歩開始 フルコース 55分 朝風呂
アメリカが差の差が負、-1000 程度: 第二波の収束が見えた
8月6日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.38, 血圧 114 体重 60.9kg
4:15 散歩開始 フルコース 55分 朝風呂
8月5日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.73, 血圧 112 体重 60.9kg 体年齢 58歳
4:25 散歩開始 フルコース 55分 
家族のひとりが夜 38度超えた. 当然コロナ感染を疑い, 室内で自主隔離の体勢をとり 保健所などの連絡方法,民間の救急車など調べた
本人はよく寝て機嫌良し. 37.3度 また寝て遅く起きると, 36.6 度
夕方かかりつけ医にみて貰うと, 肺炎も全く無くコロナ感染を疑う余地は全く無い。我が家は救われたのです
大阪のデータを英国に替えました.

8月4日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.78, 血圧 109 体重 60.2kg
コロナがらみで心配な朝 1:30,3;00 と度々目覚め, 4:15 散歩開始 フルコース 55分 
 昨晩はコロナ陽性者が出たかもしれない取り越し苦労する どうやら助かった. 統計は死亡数がわからない
8月3日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.78, 血圧 112
朝 1:30 目覚め, 眠れなくなった 5:00 開始 30分で中止 
 昨晩はコロナ陽性者を自宅で療養する苦労の話しを聞く. 余りにも大変な様子でショック
8月2日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.43 ,体重 61.3 kg 血圧 109
朝 3:50 目覚め, 4:30 開始
昨晩は散歩から帰ると,明らかに天気が一変した. 梅雨が終わり真夏が来た.まさに真夏の空
化石ハンター スーザンのTV 貴重な化石の発見で,自分が発見されるまで化石が待ってくれた ことを感じるという. 私の日々の経験と重なる.
8月1日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.53 ,体重 60.3 kg 血圧 109
朝 3:50 目覚めたが暗いのでまた寝たら 4:30そこで 5時散歩開始
雨が止んで間もない. しかし1時間弱で家に戻ると気温があがり、陽が強く梅雨があがった感が強い
7月31日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.73 ,体重 60.3 kg 血圧 120
朝 3:50 目覚め 雨はない. しかし暗いので 4:30 散歩開始

7月30日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.70 ,体重 60.3 kg 血圧 114
スペイン風邪は今回のコロナの50倍くらい強力だったそうです
7月29日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

7月29日
検温 36.73 ,体重 60.5 kg 血圧 120 体年齢 59歳
7月28日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

7月28日
検温 36.73 ,体重 60.2 kg 血圧 109
朝 3:50 目覚め 雨はなく 散歩開始
 スペイン風邪では サンフランシスコ市でマスクを義務化し、罰金を持って強制 1月で感染者が1/100になった.そこで条例を廃したら大激増 7月27日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

7月27日
検温 36.73 ,体重 60.2 kg 血圧 98
朝 3:50 目覚め 雨はなく 散歩開始
 スペイン風邪では第二波が強毒化して 感染して2日で死亡 感染者数億,死者4000万人

7月26日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

朝 3:50 目覚め 雨ひどく 散歩できず
昨晩、高木貞治 代数学講義 朝日カルチャー 代数学の基本定理を半分だけ
 第二波の始まりか
7月25日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

朝 3:50 目覚め 雨が降らないらしいので 4:15 散歩開始 雨がだんだんひどくなり短縮コース 帰宅5時10分
今日から、高木貞治 代数学講義1章 6時から朝日カルチャー コロナ中断後再開第一歩 代数学の基本定理をする予定
7月24日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

朝 2:40 目覚め もう一度眠れず podcast 気がついたら 4:30 散歩開始 定番のコース 雲多し 帰宅5時55分
7月23日 Tursday コロナ感染者数の国別データ分析

朝 2:40 目覚め もう一度眠れず podcast 気がついたら 4:30 散歩開始 定番のコース 雲多し 帰宅5時55分
検温 36.63 ,体重 60.7 kg 血圧 106
7月23日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

朝 3:50 目覚め 散歩開始 定番のコース 帰宅してまだ5時20分
検温 36.46 ,体重 60.1 kg 血圧 109 体年齢 60歳 久しぶり
7月21日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

フランス、ドイツ はずして 南アフリカ、韓国を入れる
朝 3:50 目覚め 外へ出ると曇り 散歩開始 定番のコース 帰宅してまだ5時前
検温 36.9 ,体重 59.4 kg 血圧 105 体年齢 59歳 久しぶりに50台 7月20日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

7月20日 児玉龍彦教授は 金子勝教授と中、高、大と同期
朝 3:50 目覚め 散歩開始 25分で国分寺のお鷹の道、国分寺に。ここから25分歩いて 国分寺駅経由で自宅 55分
検温 36.9 ,体重 60? kg 血圧 105
7月19日 児玉龍彦教授はスゴイ人です
7月19日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

7月19日 児玉龍彦教授はスゴイ人です
朝 3:50 目覚め散歩開始 25分で国分寺のお鷹の道、国分寺寺に。ここから25分歩いて 国分寺駅経由で自宅 55分
検温 35.9 ,体重 60? kg 血圧 109
数学セミナーから依頼された原稿を仕上げる. 完全数とオイラー関数 5枚
7月18日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

7月18日 国の委員会で、児玉龍彦教授の説明で驚愕
朝 3:50 目覚め外を見ると雨が降っていない.傘をもって 散歩開始50分
検温 36.63 ,体重 59.7 kg 血圧 112
7月1t日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

7月17日 もう国別研究はやめる予定だったが収束が見通せないので継続
朝 3:50 目覚めた 雨 散歩中止 昼頃には散歩50分したい
検温 36.3 ,体重 60.0 kg 血圧 111 体年齢60歳 若い
藤原雅彦(作家、数学者)が文芸春秋 で、西洋で自分は58歳と言って納得させている。と書いていた。  体年齢自慢なのは私と同じ
7月16日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

7月16日 フランスドイツ 番外に
朝 3:50 目覚めた 雨は無く 散歩開始 途中雨
検温 35.9 ,体重 60.3 kg 血圧 111 とりあえず ネズミ解決

7月15日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

7月15日 data あり
朝 3:50 目覚めた 雨は無く 散歩開始 途中雨
検温 36.7 ,体重 60.3 kg 血圧 111 外にコロナ 内にネズミ問題 とりあえず ネズミ解決

7月14日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

7月14日 昨日は新聞休刊日 data 無し
朝 3:50 目覚めたしかし雨 散歩無し
検温 36.6 ,体重 60.3 kg 血圧 116 我が家の大問題 ネズミ問題が解決 4匹の死骸処理

7月12日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

7月12日
朝 3:50 目覚めた. 1030 に就寝. 1:50 目が覚めてすぐ眠り 3:40 目覚め
雨はなく薄明かりの中 直ちに朝散歩 お鷹の道と駅裏まで帰宅 50分.
検温 36.63 ,体重 59.9 kg 血圧 106 最近は不眠症が快癒. 我が家の大問題

7月11日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

7月11日
朝 3:50 目覚めた. 1030 に就寝. 1:50 目が覚めてすぐ眠ったが次に目覚めたら熟睡感一杯 .
雨はなく薄明かりの中 直ちに朝散歩 途中で道を間違えながらお鷹の道と駅裏まで 行き帰宅 60 分.
検温 36.63 ,体重 60.3kg 血圧 126 最近は不眠症が快癒.

7月10日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

7月10日
朝 4:00 起きて雨が小ぶり 直ちに朝散歩 50分.
検温 36.63 ,体重 60.3kg 血圧 105 昨日は3時過ぎ午睡 熟睡 10:30就寝 朝4時起き
7月9日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

7月9日
朝 4:00 起きて雨が激しい. 5時前に新聞を取りに行くと雨.
検温 36.63 ,体重 60.3kg 血圧 106 日本の新規コロナ死者は2,3名 4月始めには10名から20名台

7月8日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

7月8日
朝 4:00 起きて雨が激しい. 5時まで寝るつもりが寝られず5時前に新聞を取りに行くと 雨があがったようなのでお散歩 お鷹の道から、武蔵国分寺、裏を通り抜け国分寺駅南側
検温 36.63 ,体重 60.3kg 血圧 109 昨夜はタリーズの方程式を説明. うれしかった. 新規参加の方とも親しくなれた 感謝
7月7日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

7月7日
朝 4:00 起きて雨があがったようなので 散歩 お鷹の道から、武蔵国分寺、裏を通り抜け国分寺駅南側
検温 36.63 ,体重 60.3kg 血圧 103 昨夜はタリーズの方程式を説明. うれしかった. 新規参加の方とも親しくなれた 感謝 7月6日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

7月6日
朝 4:00 起きて雨を確認 散歩 せず寝床で英語news
検温 36.53 ,体重 60.4kg 血圧 120 甲状腺クリニクと東京医大 不整脈 夜ZOOM
7月5日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

7月5日
朝 4:00 起きて曇りを確認 4:15 散歩開始 5:10 帰宅。
検温 36.63 ,体重 60.4kg 血圧 104
読者から底が3のときの概完全数予想に関連した問題の部分的解決の結果を知らされた
7/13 夜8:15 のZOOM で参加し研究発表を依頼 快諾を得た
7/6 夜8:15 のZOOM では入門向けの講義をする.
新しい結果は、タリーズの方程式 これは不思議一杯の方程式
7月4日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

7月4日
朝 4:00 起き 雨が小降り 4:15 散歩開始 30分で帰宅。
検温 36.63 ,体重 60.5kg 血圧 105
昨日は.朝日カルチャー 現代数学超入門 惑星の運動
新しい参加者3名 継続者はそのまま 9名で始めた
うまくできて良かった.

7月3日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

7月3日
朝 3:55 起き 4:15 散歩開始 お鷹の道に行く。
検温 36.63 ,体重 59.3kg 血圧 106
昨日は.朝食後 駅の中の、タリーズコーヒーで5時間 . パソコン持ち込みでEuler III の研究
h=3,m=0 のときパートナー解が素数の平方の場合を研究. ここで方程式がでて来た
この方程式をタリーズ方程式と名前をつけることにした.
7月2日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

7月2日
朝 4:15 起き 直ちに傘を持って 散歩開始 お鷹の道に行く。
検温 36.63 ,体重 60.3kg 血圧 109
Euler III型 超完全数 : 7月になったらもう終わりの予定であったがコロナの猛威はやまないので継続.

6月18日
朝 4:15 起き 直ちに散歩 40分 お鷹の道 まで往復 45分
検温 36.46 , 60.5 Kg, 血圧 108
6月17日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月17日
朝 4:15 起き 直ちに散歩の予定がメガネが見つからず必死に探した. 布団の中に発見
検温 36.46 , 60.5 Kg, 血圧 109
北朝鮮 ビル爆破 いやな予感
6月16日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月16日 昨日は新聞休刊日なので JH 大学のdata から作りました. 今日の新聞のdata は昨日と同じ.死者数は更新1
朝 4:15 起き 直ちに散歩
検温 36.36 , 60.5 Kg, 血圧 105
禁断の完全数、ボーデの法則新しい展開 今日は 10時ZOOM
6月15日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

6月15日 今日は新聞休刊日 JH 大学のdata から作りました. 死者数は使いません
朝 4:15 起き 直ちに散歩
検温 36.63 , 60.5 Kg, 血圧 120
禁断の重完全数、新しい展開 今日はZOOM でお知らせ
6月14日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

6月14日
朝 4:15 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺 万葉園 ここで 雨が降り始め
検温 36.36 , 60.5 Kg, 血圧 105
禁断の重完全数、新しい展開
6月13日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

6月13日
朝 4:15 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺 万葉園 ここで 雨が降り始め
検温 36.36 , 59.8 Kg, 血圧 105
禁断の完全数の新しい展開


5月17日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


5月17日 明日は結婚記念日 51回目 2020-1968=52
朝起きて、検温 36.62, 59.9 Kg, 血圧 115, 良い数値
雨で寒い日 昼寝 の陰で熟睡
On Line サブゼミ お休み
5月18日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


5月18日 結婚記念日 金婚式は遠い昔
朝起きて、検温 36.9, 60.1 Kg, 血圧 125, 良い数値
コロナの休日のおかげで熟睡できるようになりました
On Line ゼミ 朝10時と夜8時30分 乗数3のメルセンヌ素数と禁断の完全数、極超完全数、最新式超完全数など
5月19日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


5月20日
朝起きて、検温 36.68, 60.4 Kg, 血圧 125, 良い数値
On Line サブゼミ 朝 自主ゼミ 朝 10時 4名参加 毎朝 雨

ReOpen の始まりになるか
5月20日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


5月21日
朝起きて、検温 35.68, 59.9 Kg, 血圧 123, 体年齢 69 歳
On Line サブゼミ 朝 自主ゼミ 朝 10時 4名参加 毎朝 雨
コロナの休日
夜の仕事で4カ所で Lecture がありましたが全部無くなり,大学の部屋も使えない   長期にわたる不眠症が劇的に改善されました. コロナの休日のおかげ  

5月22日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


5月22日
朝起きて、検温 36.02 , 60.1 Kg, 血圧 128
コロナの休日のせいで、長年悩んでいた不眠症がほぼ治りました

5月23日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


5月23日
朝起きて、検温 35.47 , 60.0 Kg, 血圧 127
スペイン風邪 1918-1920 世界人口 18億 世界大戦死者総数 2000万, 感染者数 5億程度 死者総数 5千万程度 日本では40万
私の曾祖父は千葉の田舎で農家 これで死亡だと聞いた.
5月24日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


5月24日
朝起きて、検温 36.01 , 60.5 Kg, 血圧 109
明日は 緊急事態措置解除の発表の予定 東京でのコロナ危機は一応の決着
6月から旧に復して活動再開 このコロナ国別分析は、最近のものにしていますが全体は、HP のどこかに残しています
初期の頃は、夜目が覚めて眠れず、感染の危機におびえて胸が重くなり鬱状態。この状態が続いたら不眠が止まらない 心配をしました。この頃が最も苦しかった
5月25日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

5月25日
朝起きて、検温 36.77 , 60.3 Kg, 血圧 129
緊急事態措置解除の発表の予定 東京でのコロナ危機は一応の決着
今日は朝10時 自主ゼミ 夜9:30 ZOOMでゼミ 睡眠は快適
5月26日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

5月26日
朝起きて、検温 36.56 , 60.5 Kg, 血圧 109
緊急事態措置解除の発表があり,コロナ危機は収束が見えた. 7月には日常が戻るであろう.
今日は朝10時 自主ゼミ  昨晩夜9:30 ZOOMでゼミ 参加者が6名:減少
5月27日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

5月27日
朝起きて、検温 36.46 , 60.5 Kg, 血圧 125
熟睡にならず
今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ 
5月28日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

5月28日
朝起きて、検温 36.38 , 60.4 Kg, 血圧 109

今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ その後で、1時間早足散歩 昼食後 1時間昼寝
5月29日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

5月29日
朝起きて、検温 36.38 , 60.3 Kg, 血圧 129

今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ 新しい概念 超完全数 NEO (Mark II)
今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ 新しい概念 超完全数 NEO , 底が奇素数の メルセンヌ素数 これは梶田君の研究からできた
5月30日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

5月30日
朝起きて、検温 36.28 , 60.3 Kg, 血圧 129

今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ 新しい概念 超完全数 NEO , 底が奇素数の メルセンヌ素数 これは梶田君の研究からできた
5月31日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

5月31日
朝起きて、検温 36.36 , 60.3 Kg, 血圧 127 (初回は141 測定し直し)
 Tex の install 実に10時間にわたって 4008 のファイルを読み込むも失敗 美文書の5版の DVD で誤魔化す
 夜中の2時に見ると 10時間もかかって失敗したのでそのまま眠れず
 
6月1日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

6月1日
朝起きて、検温 36.06 , 60.3 Kg, 血圧 107
 日曜日 西国分寺まで歩きそのまま恋ヶ窪のX山を目指す。案外良かった 16500歩 久しぶりの万歩超え
 ついに6月 非常事態を生き抜いた。これが正直な感想 
6月2日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月2日
朝起きて、検温 36.36 , 60.3 Kg, 血圧 129
準メルセンヌ素数から 超完全数 NEO ,完全数 NEO, II型 超完全数 NEO いろいろできます
昨夜も ZOOM ゼミ 8名参加
6月3日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月3日
朝起きて、検温 36.56 , 60.31 Kg, 血圧 127 歩数 8500
準メルセンヌ素数から 裏超完全数 NEO ,中完全数 NEO, 表 超完全数 NEO名前をつけます
昨夜も ZOOM ゼミ 8名参加

6月4日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

6月4日
朝 4:45 起きて、検温 36.60 , 60.4 Kg, 血圧 107 歩数 12575 2度散歩
100万人当たりの感染者数は 5800人程度で 世界一多いのはついに USA
準メルセンヌ素数から 裏超完全数 NEO ,中完全数 NEO, 表 超完全数 NEO名前をつけます
毎日 ZOOM で自主ゼミは大変なんで 火木土にしたい 6月5日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

6月5日
朝 4:45 起きたら 5時前なので, 近所の散歩を実行. 40分
検温 36.70 , 60.3 Kg, 血圧 109 体年齢 68歳です 6月6日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

6月6日
朝 4:30 起きたら 5時前なので, 近所の散歩を実行. 40分
検温 36.89 , 60.3 Kg, 血圧 105 体年齢 68歳です 6月7日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

6月7日
朝 4:30 起き 直ちに散歩して40分 雨上がり、気持ちがいい。 昼間は暑くて歩けないので6/5 から朝散歩はじめました たら 5時前なので, 近所の散歩を実行. 40分
検温 36.73 , 605 Kg, 血圧 99
朝 ZOOM それが契機で オイラー超完全数,裏のオイラー超完全数,大発展 6月8日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

6月8日
朝 5:15 起き 直ちに散歩気持ちがいい。 昨日は16500歩
台湾は 8週間にわたり新規感染者無し : 私の予想は オリンピック開催 ただし無観客
5チャンのクイズで ワクチンの創始者はジェンナーなどが出ました
 ジェンナーは子供に牛痘をつけて、効能を調べたとあり,自分の子供に実験したと長い間思っていました
今朝の池上さんのクイズの説明では、使用人の子供 とありました 長い間の誤解が解けました 6月9日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月9日
朝 4:45 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺公園 朝散歩、昼寝 ついに熟睡モード
検温 36.0 , 60.5 Kg, 血圧 105

6月10日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月10日
朝 4:45 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺公園 朝散歩、
検温 36.30 , 60.5 Kg, 血圧 107
カタールが感染大国になって来た 人口83万人 感染者7万 9% が感染 それまでは USA が1%弱で世界一
6月11日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

6月11日
朝 4:45 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺公園 朝散歩、 途中でシューアイス
検温 36.98 , 60.5 Kg, 血圧 108 体年齢 68歳
カタールが感染大国になって来た 人口210万人に訂正 感染者7万 3% が感染 それまでは USA が1%弱で世界一
6月12日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月12日
朝 4:15 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺 万葉園 朝散歩、 途中でシューアイス
検温 36.98 , 60.1 Kg, 血圧 105
昨日 朝 10:00 自主ゼミ 夕方 高校生ゼミ ともに ZOOM
7月1日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

7月1日
朝 4:15 起きて雨があがったばかり, 直ちに傘を持って 散歩開始 お鷹の道に行く。
検温 36.6 ,体重 61.3kg 血圧 109
Euler III型 超完全数 : 7月になったらもう終わりの予定がコロナの猛威はやまない.
6月30日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月30日
朝 4:00 起きて 快晴 直ちに散歩開始 お鷹の道に行く。
検温 36.63 ,体重 61.1kg 血圧 112
Euler III型 超完全数 研究が大いに進む

6月29日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

6月29日
朝 4:00 起きて 快晴 直ちに散歩開始 お鷹の道に行く。帰り道で日の出を撮影
検温 36.63 ,体重 61.1kg 血圧 107
Euler III型 超完全数を定義 新研究が大いに進む

6月28日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

6月28日
朝 4:15 起きて 低気圧がいくつも来て大雨
検温 36.86 ,体重 61.1kg 血圧 109
Euler 型 超完全数の研究が大いに進む
6月27日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

6月27日
朝 4:15 起きて 直ちに散歩 大回り お鷹の道から国分寺駅 自宅50分
検温 36.34 ,体重 60.1kg 血圧 110
Euler 型 超完全数の研究進む 6月26日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

6月26日
朝 4:15 起きて 直ちに散歩 大回り お鷹の道から国分寺駅 自宅50分
検温 35.34 ,体重 60.1kg 血圧 109
世界の感染国が変化している. Peru 100万人あたりの感染者数 世界一
6月25日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

6月25日
朝 4:15 起きても雨少し, AKIBA さんにあげる本のセットを投函. 散歩は中断
検温 36.63 ,体重 60.8kg 血圧 107
世界の感染国が変化している. Peru, Mexico を Canada, Qatar に替える. Peru は100万人あたりの感染者数 世界一


6月24日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月24日
朝 4:15 起き 曇り日を見ながら散歩 とても快適 前日スーパーで買ったアイスを途中で食べる
検温 36.8 ,体重 60.5kg 血圧 109
コロナ感染はさらに蔓延(難しい字です)

6月23日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月23日
朝 4:15 起き 曇り日を見ながら散歩を始めると雨 雨中50分
検温 36.06 ,体重 60.5 血圧 109
ZOOM 講義
6月22日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

6月22日
朝 4:15 起き 良い天気 朝日を見ながら散歩 50分 Bilingual news 感動
検温 35.63 ,体重 60.5 血圧 110
6月21日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

6月21日
朝 4:15 起き 良い天気 朝日を見ながら散歩 50分 英語news 蜘蛛の糸の解説に感動
検温 36.63 ,体重 60.1 血圧 109
6月20日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

6月20日
朝 4:15 起き 良い天気 朝日を見ながら散歩 50分 英語news 熊虫の解説に感動
検温 36.36 , 血圧 120
100万人当たりの死者数 世界一は英国 USA は絶対死者数が12万人弱 6月18日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析





4月30日 コロナ感染者数の国別データ分析

4月30日
予想外にいい数字です.
朝起きて、検温 36.40 うれしい

副完全数とクラスター という題でしたが,雑誌に出すとまずいとは思っていました. そこで,クラスター 改め ムレ という題に代えました. しかしこれは良くないと思っていました
実は昨日は、何となく体調が不良. 2:30 に目が覚めて眠れないなど. 調子が出ません. 散策に出て,朝からの行動を 反省すると, 朝5錠の薬を飲んでいないと気がつきました. 途中で家に戻り昼食後,昼寝をしても全く眠れません.
眠れない中で,ミニ完全数 というのが出て来ました. コロナ解というのも改め: ビックリ解 に改名.


5月1日 コロナ感染者数の国別データ分析

5月1日
予想外にいい数字です.
朝起きて、検温 36.60 うれしい
5月2日 コロナ感染者数の国別データ分析

5月2日
予想外にいいとは言えません悲しい数字です.
朝起きて、検温 36.70 うれしい
家内と長男 2 人とも Zoom で仕事をしています
私も 5月4日から On Line ゼミ をします. 希望者は mail 下さい
5月4日10時から ZOOMで  Meeting ID: 874-294-0351 On Line ゼミ をします.
5月3日 日曜日 コロナ感染者数の国別データ分析

5月3日
悲しい数字です.
朝起きて、検温 36.75 まあまあの数字 5月4日9時50分から ZOOMで  Meeting ID: 874-294-0351 接続テスト
5月4日10時から ZOOMで  Meeting ID: 874-294-0351 On Line ゼミ をします.


5月4日 月曜日 コロナ感染者数の国別データ分析

Spain 悲しい数字です.
朝起きて、検温 36.76 まあまあの数字 5月4日9時50分から ZOOMで  Meeting ID: 874-294-0351 接続テスト
5月4日10時から ZOOMで  Meeting ID: 874-294-0351 On Line ゼミ をします.
準備で大変でした
 参加者が自己紹介して近況報告 私が 副完全数とミニ完全数の結果をOHP 風で話します 30分くらい
5月5日10時から ZOOMで On Line ゼミ をします.
 Meeting ID: 874-294-0351 パスワード無し
On Line ゼミ をします.
参加者が自己紹介して近況報告 私が 副完全数とミニ完全数の結果をOHP 風で話します 30分くらい
(5月4日10時からしましたが、大失敗でした. やり方がわかりました 今度はうまくできます)


5月5日 火曜日 コロナ感染者数の国別データ分析

Spain 増えています.
朝起きて、検温 36.65 毎日この程度の数字 緊急事態が3週間延期 新しい日常とは,毎朝検温

5月5日10時から ZOOMで On Line ゼミ をします.
 Meeting ID: 874-294-0351 パスワード無し 誰でも参加できます: 数学2少年も参加
On Line ゼミ をします.
参加者が自己紹介して近況報告 私が 副完全数とミニ完全数の結果をOHP 風で話します 30分くらい



5月6日 水曜日 コロナ感染者数の国別データ分析

.
朝起きて、検温 36.66 毎日この程度

5月6日 今日は新聞は休みです
5月6日10時から ZOOMで On Line サブゼミ
朝起きて、検温 36.66

5月8日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

新聞報道で, Portugal,Swiss, が抜けました. Canada,India 追加
朝起きて、検温 36.23 良い数値

5月8日 今日は新聞は休みです
5月8日10時から ZOOMで On Line サブゼミ Meeting ID: 874-294-0351 パスワード無し 誰でも参加できます
5月9日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


朝起きて、検温 36.25 良い数値

5月9日 日本を含み主要国で差の差がすべて負. すごく良い数値. 収束が見えて来ました.
5月9日10時から ZOOMで On Line サブゼミ Meeting ID: 874-294-0351 パスワード無し 誰でも参加できます

マイナーポータル狂想曲
マイナンバー を所持してしかも 電子証明書も更新していましたから マイナーポータル から手続きすれば 訳はない、と思いました
カード読み取り機を購入して、マイナーポータルに行くつもりがこれが大変でした
iphone を使ってマイナーポータルに入るはずですが,電子証明書のパスワードを入れてそこからカード
の中央に iphone を置いて認識させて登録ができる、はずですがここが難しい
ネットでマイナーポータルを体験した人のルポを研究し、長男の援助を受けながら繰り返す
その誤りが続くので, パスワードが使えないので、市町村の窓口で変更して貰え
ここまで数時間かかった. これではあまりにひどいです.
新聞によると、マイナーポータルを通して申し込むと、それを受けた役所が、受け付けるとき家族の確認を する必要がある. 郵便で申し込んでくれる方がずっと楽なのだそうです

5月10日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


朝起きて、検温 36.66, 59.9Kg, 血圧 125 良い数値

毎朝 10時から ZOOMで On Line サブゼミ
Meeting ID: 874-294-0351(覚え方 : 話し難し丸三五壱) パスワード 4KFyu2


5月11日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

5月11日
朝起きて、検温 36.50, 60.3, 血圧 109 良い数値

毎朝 10時から ZOOMで On Line サブゼミ
Meeting ID: 874-294-0351(覚え方 : 話し難し丸三五壱)
世界中で Reopen の動き. 日本の感染者数、死亡数ともに抑えられている.
山中教授は ファクターX があるかもしれないと
5月12日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

5月12日
朝起きて、検温 36.80, 59.7 Kg, 血圧 105 良い数値

毎朝 10時から ZOOMで On Line サブゼミ 昨夜8時から On Line ゼミ2回目 8名参加:私の生きがい 定例 On Line Seminar 月曜日 夜10:15から(要望に応えて 15分遅くしました)
Meeting ID: 874-294-0351(覚え方 : 話し難し丸三五壱) パスワード 4KFyu2 あり(いつのまにかパスワード がつきました)


毎朝 10時から ZOOMで On Line サブゼミ
Meeting ID: 874-294-0351(覚え方 : 話し難し丸三五壱) パスワード 4KFyu2
5月13日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

5月13日
朝起きて、検温 36.56, 60.5 Kg, 血圧 120 良い数値

毎朝 10時から ZOOMで On Line サブゼミ 定例 On Line Seminar 月曜日 夜10:15から(要望に応えて 15分遅くしました)
Meeting ID: 874-294-0351(覚え方 : 話し難し丸三五壱) パスワード 4KFyu2 あり(いつのまにかパスワード がつきました)
On Line Seminar のおかげで数学の研究が進む
5月14日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

5月14日
朝起きて、検温 36.7, 59.4 Kg, 血圧 125,体年齢 67歳 良い数値

毎朝 10時から ZOOMで On Line サブゼミ
On Line Seminar のおかげで数学の研究が進む
14 緊急事態宣言は5月で終わりそう
5月15日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析
5月15日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

5月15日
朝起きて、検温 36.6, 60.1 Kg, 血圧 115,体年齢 69歳 良い数値

毎朝 10時から ZOOMで On Line サブゼミ
5月17日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


5月17日 明日は結婚記念日 51回目 2020-1968=52
朝起きて、検温 36.62, 59.9 Kg, 血圧 115, 良い数値
雨で寒い日 昼寝 の陰で熟睡
On Line サブゼミ お休み
5月18日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


5月18日 結婚記念日 金婚式は遠い昔
朝起きて、検温 36.9, 60.1 Kg, 血圧 125, 良い数値
コロナの休日のおかげで熟睡できるようになりました
On Line ゼミ 朝10時と夜8時30分 乗数3のメルセンヌ素数と禁断の完全数、極超完全数、最新式超完全数など
5月19日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


5月20日
朝起きて、検温 36.68, 60.4 Kg, 血圧 125, 良い数値
On Line サブゼミ 朝 自主ゼミ 朝 10時 4名参加 毎朝 雨

ReOpen の始まりになるか
5月20日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


5月21日
朝起きて、検温 35.68, 59.9 Kg, 血圧 123, 体年齢 69 歳
On Line サブゼミ 朝 自主ゼミ 朝 10時 4名参加 毎朝 雨
コロナの休日
夜の仕事で4カ所で Lecture がありましたが全部無くなり,大学の部屋も使えない   長期にわたる不眠症が劇的に改善されました. コロナの休日のおかげ  

6月18日
朝 4:15 起き 直ちに散歩 40分 お鷹の道 まで往復 45分
検温 36.46 , 60.5 Kg, 血圧 108
6月17日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月17日
朝 4:15 起き 直ちに散歩の予定がメガネが見つからず必死に探した. 布団の中に発見
検温 36.46 , 60.5 Kg, 血圧 109
北朝鮮 ビル爆破 いやな予感
6月16日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月16日 昨日は新聞休刊日なので JH 大学のdata から作りました. 今日の新聞のdata は昨日と同じ.死者数は更新1
朝 4:15 起き 直ちに散歩
検温 36.36 , 60.5 Kg, 血圧 105
禁断の完全数、ボーデの法則新しい展開 今日は 10時ZOOM
6月15日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

6月15日 今日は新聞休刊日 JH 大学のdata から作りました. 死者数は使いません
朝 4:15 起き 直ちに散歩
検温 36.63 , 60.5 Kg, 血圧 120
禁断の重完全数、新しい展開 今日はZOOM でお知らせ
6月14日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

6月14日
朝 4:15 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺 万葉園 ここで 雨が降り始め
検温 36.36 , 60.5 Kg, 血圧 105
禁断の重完全数、新しい展開
6月13日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

6月13日
朝 4:15 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺 万葉園 ここで 雨が降り始め
検温 36.36 , 59.8 Kg, 血圧 105
禁断の完全数の新しい展開


5月17日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


5月17日 明日は結婚記念日 51回目 2020-1968=52
朝起きて、検温 36.62, 59.9 Kg, 血圧 115, 良い数値
雨で寒い日 昼寝 の陰で熟睡
On Line サブゼミ お休み
5月18日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


5月18日 結婚記念日 金婚式は遠い昔
朝起きて、検温 36.9, 60.1 Kg, 血圧 125, 良い数値
コロナの休日のおかげで熟睡できるようになりました
On Line ゼミ 朝10時と夜8時30分 乗数3のメルセンヌ素数と禁断の完全数、極超完全数、最新式超完全数など
5月19日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


5月20日
朝起きて、検温 36.68, 60.4 Kg, 血圧 125, 良い数値
On Line サブゼミ 朝 自主ゼミ 朝 10時 4名参加 毎朝 雨

ReOpen の始まりになるか
5月20日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


5月21日
朝起きて、検温 35.68, 59.9 Kg, 血圧 123, 体年齢 69 歳
On Line サブゼミ 朝 自主ゼミ 朝 10時 4名参加 毎朝 雨
コロナの休日
夜の仕事で4カ所で Lecture がありましたが全部無くなり,大学の部屋も使えない   長期にわたる不眠症が劇的に改善されました. コロナの休日のおかげ  

5月22日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


5月22日
朝起きて、検温 36.02 , 60.1 Kg, 血圧 128
コロナの休日のせいで、長年悩んでいた不眠症がほぼ治りました

5月23日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


5月23日
朝起きて、検温 35.47 , 60.0 Kg, 血圧 127
スペイン風邪 1918-1920 世界人口 18億 世界大戦死者総数 2000万, 感染者数 5億程度 死者総数 5千万程度 日本では40万
私の曾祖父は千葉の田舎で農家 これで死亡だと聞いた.
5月24日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


5月24日
朝起きて、検温 36.01 , 60.5 Kg, 血圧 109
明日は 緊急事態措置解除の発表の予定 東京でのコロナ危機は一応の決着
6月から旧に復して活動再開 このコロナ国別分析は、最近のものにしていますが全体は、HP のどこかに残しています
初期の頃は、夜目が覚めて眠れず、感染の危機におびえて胸が重くなり鬱状態。この状態が続いたら不眠が止まらない 心配をしました。この頃が最も苦しかった
5月25日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

5月25日
朝起きて、検温 36.77 , 60.3 Kg, 血圧 129
緊急事態措置解除の発表の予定 東京でのコロナ危機は一応の決着
今日は朝10時 自主ゼミ 夜9:30 ZOOMでゼミ 睡眠は快適
5月26日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

5月26日
朝起きて、検温 36.56 , 60.5 Kg, 血圧 109
緊急事態措置解除の発表があり,コロナ危機は収束が見えた. 7月には日常が戻るであろう.
今日は朝10時 自主ゼミ  昨晩夜9:30 ZOOMでゼミ 参加者が6名:減少
5月27日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

5月27日
朝起きて、検温 36.46 , 60.5 Kg, 血圧 125
熟睡にならず
今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ 
5月28日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

5月28日
朝起きて、検温 36.38 , 60.4 Kg, 血圧 109

今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ その後で、1時間早足散歩 昼食後 1時間昼寝
5月29日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

5月29日
朝起きて、検温 36.38 , 60.3 Kg, 血圧 129

今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ 新しい概念 超完全数 NEO (Mark II)
今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ 新しい概念 超完全数 NEO , 底が奇素数の メルセンヌ素数 これは梶田君の研究からできた
5月30日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

5月30日
朝起きて、検温 36.28 , 60.3 Kg, 血圧 129

今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ 新しい概念 超完全数 NEO , 底が奇素数の メルセンヌ素数 これは梶田君の研究からできた
5月31日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

5月31日
朝起きて、検温 36.36 , 60.3 Kg, 血圧 127 (初回は141 測定し直し)
 Tex の install 実に10時間にわたって 4008 のファイルを読み込むも失敗 美文書の5版の DVD で誤魔化す
 夜中の2時に見ると 10時間もかかって失敗したのでそのまま眠れず
 
6月1日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

6月1日
朝起きて、検温 36.06 , 60.3 Kg, 血圧 107
 日曜日 西国分寺まで歩きそのまま恋ヶ窪のX山を目指す。案外良かった 16500歩 久しぶりの万歩超え
 ついに6月 非常事態を生き抜いた。これが正直な感想 
6月2日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月2日
朝起きて、検温 36.36 , 60.3 Kg, 血圧 129
準メルセンヌ素数から 超完全数 NEO ,完全数 NEO, II型 超完全数 NEO いろいろできます
昨夜も ZOOM ゼミ 8名参加
6月3日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月3日
朝起きて、検温 36.56 , 60.31 Kg, 血圧 127 歩数 8500
準メルセンヌ素数から 裏超完全数 NEO ,中完全数 NEO, 表 超完全数 NEO名前をつけます
昨夜も ZOOM ゼミ 8名参加

6月4日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

6月4日
朝 4:45 起きて、検温 36.60 , 60.4 Kg, 血圧 107 歩数 12575 2度散歩
100万人当たりの感染者数は 5800人程度で 世界一多いのはついに USA
準メルセンヌ素数から 裏超完全数 NEO ,中完全数 NEO, 表 超完全数 NEO名前をつけます
毎日 ZOOM で自主ゼミは大変なんで 火木土にしたい 6月5日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

6月5日
朝 4:45 起きたら 5時前なので, 近所の散歩を実行. 40分
検温 36.70 , 60.3 Kg, 血圧 109 体年齢 68歳です 6月6日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

6月6日
朝 4:30 起きたら 5時前なので, 近所の散歩を実行. 40分
検温 36.89 , 60.3 Kg, 血圧 105 体年齢 68歳です 6月7日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

6月7日
朝 4:30 起き 直ちに散歩して40分 雨上がり、気持ちがいい。 昼間は暑くて歩けないので6/5 から朝散歩はじめました たら 5時前なので, 近所の散歩を実行. 40分
検温 36.73 , 605 Kg, 血圧 99
朝 ZOOM それが契機で オイラー超完全数,裏のオイラー超完全数,大発展 6月8日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

6月8日
朝 5:15 起き 直ちに散歩気持ちがいい。 昨日は16500歩
台湾は 8週間にわたり新規感染者無し : 私の予想は オリンピック開催 ただし無観客
5チャンのクイズで ワクチンの創始者はジェンナーなどが出ました
 ジェンナーは子供に牛痘をつけて、効能を調べたとあり,自分の子供に実験したと長い間思っていました
今朝の池上さんのクイズの説明では、使用人の子供 とありました 長い間の誤解が解けました 6月9日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月9日
朝 4:45 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺公園 朝散歩、昼寝 ついに熟睡モード
検温 36.0 , 60.5 Kg, 血圧 105

6月10日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月10日
朝 4:45 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺公園 朝散歩、
検温 36.30 , 60.5 Kg, 血圧 107
カタールが感染大国になって来た 人口83万人 感染者7万 9% が感染 それまでは USA が1%弱で世界一
6月11日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

6月11日
朝 4:45 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺公園 朝散歩、 途中でシューアイス
検温 36.98 , 60.5 Kg, 血圧 108 体年齢 68歳
カタールが感染大国になって来た 人口210万人に訂正 感染者7万 3% が感染 それまでは USA が1%弱で世界一
6月12日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月12日
朝 4:15 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺 万葉園 朝散歩、 途中でシューアイス
検温 36.98 , 60.1 Kg, 血圧 105
昨日 朝 10:00 自主ゼミ 夕方 高校生ゼミ ともに ZOOM

7月9日
朝 4:00 起きて雨が激しい. 5時前に新聞を取りに行くと雨.
検温 36.63 ,体重 60.3kg 血圧 106 日本の新規コロナ死者は2,3名 4月始めには10名から20名台

7月8日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

7月8日
朝 4:00 起きて雨が激しい. 5時まで寝るつもりが寝られず5時前に新聞を取りに行くと 雨があがったようなのでお散歩 お鷹の道から、武蔵国分寺、裏を通り抜け国分寺駅南側
検温 36.63 ,体重 60.3kg 血圧 109 昨夜はタリーズの方程式を説明. うれしかった. 新規参加の方とも親しくなれた 感謝
7月7日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

7月7日
朝 4:00 起きて雨があがったようなので 散歩 お鷹の道から、武蔵国分寺、裏を通り抜け国分寺駅南側
検温 36.63 ,体重 60.3kg 血圧 103 昨夜はタリーズの方程式を説明. うれしかった. 新規参加の方とも親しくなれた 感謝 7月6日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

7月6日
朝 4:00 起きて雨を確認 散歩 せず寝床で英語news
検温 36.53 ,体重 60.4kg 血圧 120 甲状腺クリニクと東京医大 不整脈 夜ZOOM
7月5日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

7月5日
朝 4:00 起きて曇りを確認 4:15 散歩開始 5:10 帰宅。
検温 36.63 ,体重 60.4kg 血圧 104
読者から底が3のときの概完全数予想に関連した問題の部分的解決の結果を知らされた
7/13 夜8:15 のZOOM で参加し研究発表を依頼 快諾を得た
7/6 夜8:15 のZOOM では入門向けの講義をする.
新しい結果は、タリーズの方程式 これは不思議一杯の方程式
7月4日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

7月4日
朝 4:00 起き 雨が小降り 4:15 散歩開始 30分で帰宅。
検温 36.63 ,体重 60.5kg 血圧 105
昨日は.朝日カルチャー 現代数学超入門 惑星の運動
新しい参加者3名 継続者はそのまま 9名で始めた
うまくできて良かった.

7月3日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

7月3日
朝 3:55 起き 4:15 散歩開始 お鷹の道に行く。
検温 36.63 ,体重 59.3kg 血圧 106
昨日は.朝食後 駅の中の、タリーズコーヒーで5時間 . パソコン持ち込みでEuler III の研究
h=3,m=0 のときパートナー解が素数の平方の場合を研究. ここで方程式がでて来た
この方程式をタリーズ方程式と名前をつけることにした.
7月2日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

7月2日
朝 4:15 起き 直ちに傘を持って 散歩開始 お鷹の道に行く。
検温 36.63 ,体重 60.3kg 血圧 109
Euler III型 超完全数 : 7月になったらもう終わりの予定であったがコロナの猛威はやまないので継続.

6月18日
朝 4:15 起き 直ちに散歩 40分 お鷹の道 まで往復 45分
検温 36.46 , 60.5 Kg, 血圧 108
6月17日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月17日
朝 4:15 起き 直ちに散歩の予定がメガネが見つからず必死に探した. 布団の中に発見
検温 36.46 , 60.5 Kg, 血圧 109
北朝鮮 ビル爆破 いやな予感
6月16日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月16日 昨日は新聞休刊日なので JH 大学のdata から作りました. 今日の新聞のdata は昨日と同じ.死者数は更新1
朝 4:15 起き 直ちに散歩
検温 36.36 , 60.5 Kg, 血圧 105
禁断の完全数、ボーデの法則新しい展開 今日は 10時ZOOM
6月15日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

6月15日 今日は新聞休刊日 JH 大学のdata から作りました. 死者数は使いません
朝 4:15 起き 直ちに散歩
検温 36.63 , 60.5 Kg, 血圧 120
禁断の重完全数、新しい展開 今日はZOOM でお知らせ
6月14日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

6月14日
朝 4:15 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺 万葉園 ここで 雨が降り始め
検温 36.36 , 60.5 Kg, 血圧 105
禁断の重完全数、新しい展開
6月13日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

6月13日
朝 4:15 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺 万葉園 ここで 雨が降り始め
検温 36.36 , 59.8 Kg, 血圧 105
禁断の完全数の新しい展開


5月17日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


5月17日 明日は結婚記念日 51回目 2020-1968=52
朝起きて、検温 36.62, 59.9 Kg, 血圧 115, 良い数値
雨で寒い日 昼寝 の陰で熟睡
On Line サブゼミ お休み
5月18日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


5月18日 結婚記念日 金婚式は遠い昔
朝起きて、検温 36.9, 60.1 Kg, 血圧 125, 良い数値
コロナの休日のおかげで熟睡できるようになりました
On Line ゼミ 朝10時と夜8時30分 乗数3のメルセンヌ素数と禁断の完全数、極超完全数、最新式超完全数など
5月19日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


5月20日
朝起きて、検温 36.68, 60.4 Kg, 血圧 125, 良い数値
On Line サブゼミ 朝 自主ゼミ 朝 10時 4名参加 毎朝 雨

ReOpen の始まりになるか
5月20日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


5月21日
朝起きて、検温 35.68, 59.9 Kg, 血圧 123, 体年齢 69 歳
On Line サブゼミ 朝 自主ゼミ 朝 10時 4名参加 毎朝 雨
コロナの休日
夜の仕事で4カ所で Lecture がありましたが全部無くなり,大学の部屋も使えない   長期にわたる不眠症が劇的に改善されました. コロナの休日のおかげ  

5月22日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


5月22日
朝起きて、検温 36.02 , 60.1 Kg, 血圧 128
コロナの休日のせいで、長年悩んでいた不眠症がほぼ治りました

5月23日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


5月23日
朝起きて、検温 35.47 , 60.0 Kg, 血圧 127
スペイン風邪 1918-1920 世界人口 18億 世界大戦死者総数 2000万, 感染者数 5億程度 死者総数 5千万程度 日本では40万
私の曾祖父は千葉の田舎で農家 これで死亡だと聞いた.
5月24日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


5月24日
朝起きて、検温 36.01 , 60.5 Kg, 血圧 109
明日は 緊急事態措置解除の発表の予定 東京でのコロナ危機は一応の決着
6月から旧に復して活動再開 このコロナ国別分析は、最近のものにしていますが全体は、HP のどこかに残しています
初期の頃は、夜目が覚めて眠れず、感染の危機におびえて胸が重くなり鬱状態。この状態が続いたら不眠が止まらない 心配をしました。この頃が最も苦しかった
5月25日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

5月25日
朝起きて、検温 36.77 , 60.3 Kg, 血圧 129
緊急事態措置解除の発表の予定 東京でのコロナ危機は一応の決着
今日は朝10時 自主ゼミ 夜9:30 ZOOMでゼミ 睡眠は快適
5月26日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

5月26日
朝起きて、検温 36.56 , 60.5 Kg, 血圧 109
緊急事態措置解除の発表があり,コロナ危機は収束が見えた. 7月には日常が戻るであろう.
今日は朝10時 自主ゼミ  昨晩夜9:30 ZOOMでゼミ 参加者が6名:減少
5月27日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

5月27日
朝起きて、検温 36.46 , 60.5 Kg, 血圧 125
熟睡にならず
今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ 
5月28日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

5月28日
朝起きて、検温 36.38 , 60.4 Kg, 血圧 109

今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ その後で、1時間早足散歩 昼食後 1時間昼寝
5月29日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

5月29日
朝起きて、検温 36.38 , 60.3 Kg, 血圧 129

今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ 新しい概念 超完全数 NEO (Mark II)
今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ 新しい概念 超完全数 NEO , 底が奇素数の メルセンヌ素数 これは梶田君の研究からできた
5月30日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

5月30日
朝起きて、検温 36.28 , 60.3 Kg, 血圧 129

今日は朝10時 ZOOM 自主ゼミ 新しい概念 超完全数 NEO , 底が奇素数の メルセンヌ素数 これは梶田君の研究からできた
5月31日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

5月31日
朝起きて、検温 36.36 , 60.3 Kg, 血圧 127 (初回は141 測定し直し)
 Tex の install 実に10時間にわたって 4008 のファイルを読み込むも失敗 美文書の5版の DVD で誤魔化す
 夜中の2時に見ると 10時間もかかって失敗したのでそのまま眠れず
 
6月1日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

6月1日
朝起きて、検温 36.06 , 60.3 Kg, 血圧 107
 日曜日 西国分寺まで歩きそのまま恋ヶ窪のX山を目指す。案外良かった 16500歩 久しぶりの万歩超え
 ついに6月 非常事態を生き抜いた。これが正直な感想 
6月2日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月2日
朝起きて、検温 36.36 , 60.3 Kg, 血圧 129
準メルセンヌ素数から 超完全数 NEO ,完全数 NEO, II型 超完全数 NEO いろいろできます
昨夜も ZOOM ゼミ 8名参加
6月3日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月3日
朝起きて、検温 36.56 , 60.31 Kg, 血圧 127 歩数 8500
準メルセンヌ素数から 裏超完全数 NEO ,中完全数 NEO, 表 超完全数 NEO名前をつけます
昨夜も ZOOM ゼミ 8名参加

6月4日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

6月4日
朝 4:45 起きて、検温 36.60 , 60.4 Kg, 血圧 107 歩数 12575 2度散歩
100万人当たりの感染者数は 5800人程度で 世界一多いのはついに USA
準メルセンヌ素数から 裏超完全数 NEO ,中完全数 NEO, 表 超完全数 NEO名前をつけます
毎日 ZOOM で自主ゼミは大変なんで 火木土にしたい 6月5日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

6月5日
朝 4:45 起きたら 5時前なので, 近所の散歩を実行. 40分
検温 36.70 , 60.3 Kg, 血圧 109 体年齢 68歳です 6月6日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

6月6日
朝 4:30 起きたら 5時前なので, 近所の散歩を実行. 40分
検温 36.89 , 60.3 Kg, 血圧 105 体年齢 68歳です 6月7日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

6月7日
朝 4:30 起き 直ちに散歩して40分 雨上がり、気持ちがいい。 昼間は暑くて歩けないので6/5 から朝散歩はじめました たら 5時前なので, 近所の散歩を実行. 40分
検温 36.73 , 605 Kg, 血圧 99
朝 ZOOM それが契機で オイラー超完全数,裏のオイラー超完全数,大発展 6月8日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

6月8日
朝 5:15 起き 直ちに散歩気持ちがいい。 昨日は16500歩
台湾は 8週間にわたり新規感染者無し : 私の予想は オリンピック開催 ただし無観客
5チャンのクイズで ワクチンの創始者はジェンナーなどが出ました
 ジェンナーは子供に牛痘をつけて、効能を調べたとあり,自分の子供に実験したと長い間思っていました
今朝の池上さんのクイズの説明では、使用人の子供 とありました 長い間の誤解が解けました 6月9日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月9日
朝 4:45 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺公園 朝散歩、昼寝 ついに熟睡モード
検温 36.0 , 60.5 Kg, 血圧 105

6月10日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月10日
朝 4:45 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺公園 朝散歩、
検温 36.30 , 60.5 Kg, 血圧 107
カタールが感染大国になって来た 人口83万人 感染者7万 9% が感染 それまでは USA が1%弱で世界一
6月11日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

6月11日
朝 4:45 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺公園 朝散歩、 途中でシューアイス
検温 36.98 , 60.5 Kg, 血圧 108 体年齢 68歳
カタールが感染大国になって来た 人口210万人に訂正 感染者7万 3% が感染 それまでは USA が1%弱で世界一
6月12日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月12日
朝 4:15 起き 直ちに散歩 武蔵国分寺 万葉園 朝散歩、 途中でシューアイス
検温 36.98 , 60.1 Kg, 血圧 105
昨日 朝 10:00 自主ゼミ 夕方 高校生ゼミ ともに ZOOM
7月1日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析

7月1日
朝 4:15 起きて雨があがったばかり, 直ちに傘を持って 散歩開始 お鷹の道に行く。
検温 36.6 ,体重 61.3kg 血圧 109
Euler III型 超完全数 : 7月になったらもう終わりの予定がコロナの猛威はやまない.
6月30日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析

6月30日
朝 4:00 起きて 快晴 直ちに散歩開始 お鷹の道に行く。
検温 36.63 ,体重 61.1kg 血圧 112
Euler III型 超完全数 研究が大いに進む

6月29日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析

6月29日
朝 4:00 起きて 快晴 直ちに散歩開始 お鷹の道に行く。帰り道で日の出を撮影
検温 36.63 ,体重 61.1kg 血圧 107
Euler III型 超完全数を定義 新研究が大いに進む

6月28日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析

6月28日
朝 4:15 起きて 低気圧がいくつも来て大雨
検温 36.86 ,体重 61.1kg 血圧 109
Euler 型 超完全数の研究が大いに進む
6月27日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析

6月27日
朝 4:15 起きて 直ちに散歩 大回り お鷹の道から国分寺駅 自宅50分
検温 36.34 ,体重 60.1kg 血圧 110
Euler 型 超完全数の研究進む 6月26日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析

6月26日
朝 4:15 起きて 直ちに散歩 大回り お鷹の道から国分寺駅 自宅50分
検温 35.34 ,体重 60.1kg 血圧 109
世界の感染国が変化している. Peru 100万人あたりの感染者数 世界一
6月25日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析

6月25日
朝 4:15 起きても雨少し, AKIBA さんにあげる本のセットを投函. 散歩は中断
検温 36.63 ,体重 60.8kg 血圧 107
世界の感染国が変化している. Peru, Mexico を Canada, Qatar に替える. Peru は100万人あたりの感染者数 世界一

9月23日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.8, 血圧 144, 寒いほど 大雨の後 台風10号 暑さが去った。 今日から朝散歩無し 昼間歩く





9月22日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.9, 血圧 114, 朝散歩 19度 寒いほど 今日から数学会


9月21日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.73, 血圧 104, 明日から オンライン学会 9月20日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 35.75, 血圧 97,
寝付きよし 4時半に目が覚めた 散歩開始 4:45 まだ暗い


9月19日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 104,
寝付きよし 4時半に目が覚めた 散歩開始 5:00 快適にできた





9月18日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.6, 血圧 124,
寝付けないしかも3時半に目が覚めた 散歩開始 5:00





9月17日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 120,
3時半に目が覚めた 散歩開始 5:00 秋の雰囲気 快適に歩いた


9月16日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.8, 血圧 105,
2時半に目が覚めた 散歩開始 5:00 雨は無く空は明るかった 秋の雰囲気



9月15日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 105,

2時半に目が覚めた 散歩開始 5:00 空は明るかった
 昨日のzoom 大失敗 新しい zoom の Meeting ID,の人名の誤解のため.
登録の都合で 茂 飯高 なのに 飯高茂 と打ったことから 新しい ID が使えなくなったためです

9月13日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.37, 血圧 111,

1時に目が覚めた 散歩開始 5:30 空は明るかった


9月12日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 104,
散歩開始 4:40 大雨の後だった 5:30
1時に目が覚めた


9月11日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.3, 血圧 104,
散歩開始 4:20 まだ星空 明けの明星 帰宅したら 5:10
昨晩は 新しい Meeting ID で ZOOM 至高の完全数

9月10日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.73, 血圧 114,
散歩開始 4:50 帰宅したら 5:40






9月9日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 104, 60.1 kg
散歩開始 4:45 帰宅したら 5:35
supreme perfect numbers


9月7日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.73, 血圧 104, 60.5 kg
2時に目覚め しかし4:15 に目が開いた 散歩開始 4:30 帰宅したら 5:20
昨日は至高の完全数の原稿を手直し. だいぶ修正が必要になり計算が合わず何度もやり直す 数学にこれほど取り組むのは久しぶり. 結果ははなはだ満足 supreme perfect numbers

9月6日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 102, 59.9 kg
2時に目覚め しかし4:15 に目が開いて 散歩開始 4:30 道路は濡れていたが雨はない. 20分超歩いたら大雨 帰宅したら 5:10



9月5日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 35.7, 血圧 104, 59.9 kg 体年齢 59 歳
夜10 時に眠気があり就寝 2時に目覚め 4:45. 散歩開始 5:00




9月4日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 104, 59.9 kg 体年齢 59 歳
夜は2時に目覚め . その後 起きると 4:15 傘を持たないで散歩開始 4:25
昨晩は高校生ゼミ,桑田先生のカンボジアの経験話し 小学5年生 新規参加 合計13名

しかし 9月3日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 106, 60.1 kg 体年齢 60 歳
夜は猛烈な雨 4:20 起きると 雨は止んでいた. 傘を持って散歩開始 4:25 しかし 道は雨のたまり水が多く危険一杯 フルコース 50分 朝風呂 修理した網戸が戻った. 3個目のエアコンが入った





9月2日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.72, 血圧 109, 60.0 kg
暑い日々 4:20 起き 雨が少し. 涼しい . 傘を持って散歩開始 4:25 フルコース 50分 朝風呂 暑い日々 又吉さんのねお肉 に感動





9月1日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.72, 血圧 109, 60.2 kg
暑い日々 4:15 起き 雨が少し. 驚くほど涼しい . 傘を持って散歩開始 4:25 フルコース 50分 朝風呂 暑い日々 又吉さんのねお肉 に感動





8月31日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.77, 血圧 106, 60.7 kg
暑い日々 4:15 起き 散歩開始 4:25 フルコース 50分 朝風呂 暑い日々 又吉さんのねお肉 に感動





8月30日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.7, 血圧 109, 60.21 kg
暑い日々 4:25 起き 散歩開始 4:35 フルコース 50分 朝風呂 暑い日々 長男山で怪我


8月29日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.76, 血圧 105, 60.21 kg
暑い日々 4:55 起き 散歩開始 5:0 フルコース 50分 朝風呂 暑い日々




8月28日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.73, 血圧 100, 60.21 kg
暑い日々 4:25 起き 散歩開始 4:35 フルコース 50分 朝風呂 昨夜2階にエアコン 長男の部屋の床にフトン1枚持ち込んで宿泊 まるで山小屋だ







8月27日 Tursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 110, 60.2 kg
暑い日々 5:10 起き 散歩開始 5:20 フルコース 50分 朝風呂




8月26日 Wednesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 99, 60.2 kg
暑い日々 5:00 起き 散歩開始 5:02 フルコース 50分 朝風呂




8月25日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 106,59.7 kg
暑い日々 5:00 散歩開始 5:15 フルコース 50分 朝風呂




8月24日 Monday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.64, 血圧 105,59.8 kg
暑い日々 3:50 目覚める 4:30 散歩開始 フルコース 50分 朝風呂




8月23日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.34, 血圧 106,60.2 kg
暑い日々 3:50 目覚める 4:50 散歩開始 フルコース 50分 朝風呂

8月22日 Saturday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.6, 血圧 106
暑い日々 3:50 目覚める 4:25 散歩開始 フルコース 50分 朝風呂 暑さ和らぐ

8月20日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.69, 血圧 106
暑い日々 3:30 目覚めるもまだ
4:15 散歩開始 まだ暗い フルコース 50分 朝風呂 暑い日々 8月19日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 124

4:15 散歩開始 まだ暗い フルコース 50分 朝風呂 暑い日々
8月18日 Tuesday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 104 古い美文書の75巻を install し直して万事解決
4:10 散歩開始 まだ暗い フルコース 50分 朝風呂 暑い日々
8月16日 Sunday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 35.9, 血圧 109 体重 60.7 kg 新しいNECパソコンを買い、美文書の7巻をamazon で買って、TeXlive 2017 の導入に失敗。哀しい
4:30 散歩開始 まだ暗い フルコース 50分 朝風呂 暑い日々
8月15日 Thursday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.63, 血圧 108 体重 60.8 kg 体年齢 58歳
4:30 散歩開始 まだ暗い フルコース 50分 朝風呂 暑い日々
8月14日 Friday コロナ感染者数の国別データ分析


検温 36.95, 血圧 104 体重 60.7 kg
500 散歩開始 フルコース 55分 朝風呂 暑い日々 コロナ収束見えず

コロナウイルス感染症の危機が続くので 書泉の講義は 4,5 月は休講
10月再開とします,
10月9,23日 11月13,27日 (第2,4金曜)

高校生もわかる新しい数論研究の連続講義


新企画再出発 シリーズ 
今期から 3,4月10,11月計8回になります

重大発表です.
コロナウイルス感染症の危機が続くので 書泉の講義は 4,5 月は休講
10月再開とします,(ここまで延長すればいいと思う)
10月9,23 11月13,27 (第2,4金曜)
最近も、禁断の完全数の研究が進んで 気をよくしておりますので

延期でも断腸の思いです


第6a期
2020
10月9,23日,11月13,27日 時間 6:30-8:30

4回で4千円,学生半額

l 場所 神田 書泉グランデ7階

テーマ:
初心者のための完全数超入門
(A,B,C)完全数、副完全数
3 項完全数と宇宙完全数
乗数付きメルセンヌ完全数、乗数付き超完全数、
6 素数の奇跡, スーパー完全数とウルトラ完全数
モンスター的完全数
禁断の完全数, パワー完全数

予備知識は高校1年生の数学
これまで、小学生、高校生、大学生、サラリーマン、 熟年世代の男女など
多様な人々の支えにより続けられてきました.大いに感謝します
この講義がもとになって本になりました.大いに感謝します
数学の研究をはじめよう(I,II,III,IV,V)現代数学社 2017,2018

 2019年12月12日(木曜日)6:30-8:30 高校生もわかる新しい数論研究 資料は みんなの数学研究に移動しました
みんなの数学の研究発表
完全数関連のexcel 資料集
Book VI 資料

読者の研究: 嶋耕司2変数完全数問題 b=奇数解(素因子数4)の考察/2020Feb 19

読者の研究: 2σ(a)-3a=-1かつs(a)=3を満たす自然数aの素因数分解/2020Feb 13

読者の研究:梶田光,オイラー余関数の逆関数について(New)/2020Feb13

読者の研究:梶田光,φ(a)/a=φ(b)/bの解について(New)/2020April15

読者の研究:土屋知人σ(a)-4φ(a)=-m の解(New) /2020April2


飯高茂の論文,資料など

オイラ型メルセンヌ超完全数/may 20 (New)

極超完全数について,ビックリ解/May 17 (New)

新型完全数について,ビックリ解/May 17 (New)

v

至高の完全数/April2

書泉での講義:完全数超入門/March27

禁断の完全数(イラスト付き) New/May 15


ABC 完全数 日大(New)2020/March 6

デカルト完全数 後編/2020Feb 17

デカルト完全数 前編 /2020Feb 7

ABC完全数やさしい例/Dec26

広尾学園でのX'Math/Dec25

ABC 完全数 発表会dec12ohp/Dec10

ABC 完全数 dec12 /Dec10

ABC 完全数 その2/Nov21

November 22 lecture(New)2019/Nov21

ABC 完全数 日大(New)2019/Nov9

ABC 完全数 2'(New)2019/Nov11

ABC 完全数 2(New)2019/Nov1

ABC 完全数 (New)2019/Nov1

柏高校金沢での講演会OHP (New)2019/Oct13

金沢での数学会講演OHP (New)2019/sept13

金沢での数学会講演要約 (New)2019/sept13

新しい112 3項完全数(New)2019/june8

新しい完全数(New)2019/june8

新しい完全数psi23(New)image2019/july20

6素数の奇跡/august30

数学は面白い/august30

3項完全数D型解/august18

フイボナッチ会での問題/august18



友愛数の平行移動(New)2019/june8

Super perfect numbers and Mersenne perfect numbers(New)2019/march7

Mersenne 完全数 (New)2019/March7

ゴジラのような完全数OHP (New)2019/Feb12

ゴジラのような完全数 (New)2019/March7

Monster 完全数 3(New)2019/Jan 28

Monster 完全数 2(New)2019/Jan 28

Monster 完全数 1(New)2019/Jan 25

Super perfect numbers and Super twin primes BY Iitaka and Takahashi(New)2018/Dec 15

スーパー完全数,スーパー双子素数(New)2018/dec21

理科大fibo完全数(New)2018/aug24

倉敷(New)2018/sept10

ultra_euler 完全数古典型(New)2018/sept1

ultra_euler 完全数(New)2018/aug31

Super 完全数(New)2018/oct15

Euler 型Suryanaryan-Mercenne 完全数 (New)2019March22

EXCEL資料 友愛数,結婚数 2019 august

Super twin primes conjecture2018/7/27()

スーパ双子素数予想を確認しよう2018/8/2()

スーパ双子素数予想を確認しよう2018/8/2()

ウルトラ完全数 ニュータイプ 2018/7/26()

スーパー完全数とスーパ双子素数2018/7/4()

スーパー完全数の素数の定数倍解 OHP()2018/6/30(New)

スーパー完全数の素数の定数倍解(New)2018/6/27(New)

新しい数論研究 スーパー双子素数(New)2018/6/17(New)

フェルマ素数のファミリ 2(New)2018/5/16(New) up load 

フェルマ素数のファミリ 3(New)2018/5/16(New) up load 


2018 年数学会 2018/3/12(New) up load 

数学の研究をはじめよう(V) 第0章 a0;2018/2/12(New) up load 

数学の研究をはじめよう(V) 第0章 a;2018/2/17(New) up load 

数学の研究をはじめよう(V) 第1章 ;2018/4/5(New) up load 

数学の研究をはじめよう(V) 第2章 ;2018/3/12(New) up load 

数学の研究をはじめよう(V) 第3章 ;2018/23/12(New) up load 

数学の研究をはじめよう(V) 第4章 ;2018/3/12(New) up load 

数学の研究をはじめよう(V) 第5章 ;2018/3/12(New) up load 

数学の研究をはじめよう(V) 第6章 ;2018/3/12(New) up load 

数学の研究をはじめよう(V) 第7章 ;2018/3/12(New) up load 

高校生もわかる新しい数論研究:新規まき直し2018march9 ;2017/12/11(New) up load 

高校生もわかる新しい数論研究の連続講義:新規まき直し2017.11.10 ;2017/11/5(New) up load 

高校生もわかる新しい数論研究の連続講義:新規まき直し2017.10.27 ;2017/10/26(New) up load 

高校生もわかる新しい数論研究の連続講義新規まき直し2pdf ;2017/8/30 up load 

高校生もわかる新しい数論研究の連続講義新規まき直し3pdf ;2017/9/20(New) up load 


究極の完全数と超完全数 前編;2017/11/10 up load 

究極の完全数と超完全数 中編;2017/11/10 up load 

究極の完全数と超完全数 後編;2017/11/10 up load 

合流型完全数 2017/10/11(New) up load 

倉敷市民会館 ;2017/9/26(New) up load 

60進法シュメール数学 ;2017/10/21(New) up load 

超完全数の世界 ;2017/8/28 up load 

超完全数 xps ;2017/8/15 up load 

超完全数 1xps ;2017/8/15(New) up load 

超完全数 2axps ;2017/8/15(New) up load 

超完全数 2 ;2017/8/15(New) up load 

超完全数 3 ;2017/8/15(New) up load 

理科大超完全数 ;2017/8/11(New) up load 

数学の研究をはじめよう (IV) preface ;2017/8/3(New) up load 

数学の研究をはじめよう (IV)xps;2017/8/10(New) up load 

数学の研究をはじめよう (IV)pdf;2017/8/11(New) up load 

数学の研究をはじめよう (IV)a;2017/8/3(New) up load 

数学の研究をはじめよう (IV)b;2017/8/3(New) up load 

数学の研究をはじめよう (IV)b;2017/7/31(New) up load 

数学の研究をはじめよう (IV)c;2017/7/27(New) up load 

数学の研究をはじめよう (IV)c3;2017/7/20(New) up load 

べき和と完全数 2017年10月13日;2017/7/12(New) up load 

amp問題と超完全数 2017年7月14日;2017/7/12(New) up load 

高校生の発見した完全数 2017年5月13日;2017/5/8(New) up load 

珍獣のような数 2017年12月12日;2017/8/1 up load 

ゴーギャン 2017年5月12日;2017/5/22 up load 

劣完全数 前編2017年9月;2017/6/7 up load 

劣完全数 中編 2017年10月2017/6/12() up load 

劣完全数 後編 2017年10月2l017/6/6 (New) up load 

多重完全数 2017年5月26日;2017/5/19() up load 

True Fermat perfect numbers 2017年10月;2017/6/13(New) up load 

超完全数の発見 2017年6月23日 2017/7/2(New) up load 

超完全数の発見II 2017年7月14日 2017/7/5(New) up load 

真正フェルマ完全数 2017年7月14日 2017/6/29(New) up load 

超完全数の発見OHP 2017年6月23日 2017/6/22(New) up load 

山形大学学会 2017年9月;2017/6/3() up load 

離心率と惑星ナイン 2017年;2017/5/1(New) up load 

完全数の水平的展開(高専論文) 2017年3月2日;2017/3/31(New) up load 

LCMGCD;2017/4/21(New) up load 

Renewal 3期予稿 1(): 2017年5月12日;2017/3/28(New) up load 

Renewal 3期予稿 2(New*): 2017年5月26日;2017/5/27 (New) up load 

Renewal 3期予稿 2(New): 2017年5月26日;2017/4/13 up load 
Renewal 3期予稿 3(New): 2017年6月23日;2017/6/12(New) up load 

Renewal 2期予稿 1(): 2017年3月10日;2017/3/10 up load 

Renewal 2期予稿 2(): 2017年5月26日;2017/2/10x up load 

Renewal 2期予稿 2(): 2017年5月12日;2017/2/27 up load 

Renewal 3期予稿 4(New): 2017年7月14日;2017/4/23 up load 

Renewal 2期予稿 40(new): 2017年5月12日;2017/3/28 up load 

Renewal 2期予稿 4(new): 2017年5月12日;2017/3/20 up load 

Renewal 2期予稿 2(new): 2017年2月24日;2017/2/25 up load 

Renewal 2期予稿 3(): 2017年2月10日;2016/12/21up load 

 wxmaxima ;shosen2016nov11b.wxm; 11月7日up load 


Renewal Open 2期予稿 2: 2月24日; 12月19日up load  R

Renewal Open 1期予稿 1: 10月14日; 10月15日up load 


Renewal Open 1期予稿 2: 10月28日; 10月26日up load 

Renewal Open 1期予稿 3: 11月11日; 11月9日up load 

予稿 4: 11月25日; 12月21日up load 


Renewal Open OHP 予稿 1: 10月14日; 10月15日up load 

ゲームより面白い半完全数の世界 11月19日; 11月18日up load 

数学史学会:津田塾大学 オイラー関数とオイラー完全数 10月10日up load 

NewSeries 3期 予稿1 2016年6月24日: 6月22日up load 

NewSeries 3期 予稿2 2016年6月24日: 6月22日up load 

NewSeries 3期 予稿4 2016年8月5日: 7月21日up load 

NewSeries 3期 予稿3 2016年7月22日: 7月20日up load 

関西大学での数学会講演 2016年9月17日: 9月20日up load 

群論、これはおもしろい,p43,44,45,訂正;2017/1/28 up load 

数学の研究をはじめよう オイラー*完全数 2017/april(New) : 11月15日up load 

数学の研究をはじめよう オイラー完全数前編 2016/dec : 8月21日up load 

数学の研究をはじめよう オイラー完全数前編 2016/dec : 8月21日up load 
数学の研究をはじめよう オイラー完全数中編2017/jan : 8月20日up load 
数学の研究をはじめよう オイラー完全数 後編 2017/feb : 8月18日20 load 
数学の研究をはじめようオイラー星完全数  2017/march : 7月15日up load 
ポケモンより面白い半完全数の世界  2017/August : 8月27日up load 
オイラの余関数前編2016/oct : 8月20日up load 
オイラの余関数後編2016/nov : 8月21日up load 
ポケモンGO より面白い半完全数2016/august : 8月30日up load 
数学の研究をはじめよう (II) 第3章 : 9月23日up load 
数学の研究をはじめよう (II) 第4章 : 9月23日up load 






NewSeries 第0期予稿

2016/7/22 の集合写真」をほしい方は飯高まで連絡下さい
iitakashigeru@gmail.com

NewSeries 第一期 予稿1NEW 2016.Jan 訂正版

NewSeries 予稿2 10月23日

第1期OHP原稿
NewSeries 2期 予稿1改訂 2016年2月23日 
NewSeries 2期 予稿1改訂OHP 2016年2月24日 
NewSeries 2期 予稿1 2016年2月10日 
NewSeries 2期 予稿2c 2016年3月10日 
NewSeries 2期 予稿4 2016年3月30日 
49th Perfect number 2016年5月21日: 5月2日up load 

NewSeries 2期 資料2 2015年12月26日

Old Series 1期 OHP 2014年11,12月 


Old Series 1期 資料 2014年11,12月 


Old Series 2期 資料 2015年2,3月 


Old Series 3期 資料 2015年6,7月 



予稿3 Newest2016/1/22




「高校生も十分わかる新しい数論研究」という題のもとで
一般市民向けの数学研究中心の講座を連続して持つことにし実際
2014 年に4回 2015年2,3月に4回 6,7月に4回 10,11月に4回2016年2,3月に講義をした.

高校生も十分わかる,という題で始めたが,始めは高校生の参加は無かった.しかし
小学1年生(今は3年)の参加があり、熱心に休み無く参加してくれた。また高校生も参加するようになった.

講義内容は古典的な完全数を底を一般の素数にして一般化を
これを究極の完全数と呼びこれを研究する.
これを研究した。 これらに対して、フェルマ,オイラー,ラグランジュの
理論を一般化しまた Wieferich 素数の理論も一般化された。

これらは新しい研究内容なので参加者に過度の負担を強いるようになった。
そこで、今回からはニューシリーズ第二期を始めることにし今までの講義内容を既知とした
取り扱いをせず、詳しい説明をつけて新しい参加者にも十分理解できるよう配慮することにした.





内容: オイラー関数の新しい研究さらにフェルマー数を一般化しフェルマー弱完全数の概念を導入しこれについての
研究から始める.

飯高 茂 2015年10月



第三期第4次予稿


一般メルセンヌ数とWieferich 素数: 京都産業大学にて


最初は分かりやすいOHP版を


ohp11

ohp2

ohp3

ohp4






第三期第三次予稿7月6日


第三期第三次予稿pre版

第三期第二次予稿New2015/6/24a

第三期新版may30

第三期予稿、新版2015may26


高校生も十分わかる新しい数論研究


第三期は 6/12,26; 7/10,24 書泉grande 7階 6:30−8:30

grnd2015feb2.pdf へのリンク2015feb

第三期予稿2015june

第三期予稿、新版2015may26


第三期新版may30


第三期予稿6月2日版


第三期予稿新版June3


第三期第二次予稿2015/6/22